概率图模型

PGM又叫GM图模型； PGM概率图模型是用图结构来描述多元随机变量之间条件独立关系的概率模型。图结构可以将概率模型的结构可视化，以一种直观、简单方式描述随机变量之间的条件独立性的性质，并可以将一个复杂的概率模型分解为几个简单的模型的俄组合。将学习任务归结于计算输入和输出之间的条件概率分布。因此图模型提供了一种新的角度来解释机器学习模型。一个图由节点和节点之间的边组成。在概率图模型中，每一个节点都

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