机器学习的未来——深度特征融合

摘要： 深度特征融合是一项能够克服机器学习不足，为机器学习打开通往未来大门的新技术。新技术要不要了解一下？ 即使是最敏锐的技术布道师也无法预测大数据对数字革命的影响。因为他们最初的关注点都聚焦在了扩大基础设施以构建现有服务上。 在提高对现有数据的处理能力时，许多的新技术被提出。关于机器学习的概念最早诞生于科幻小说中，它的新功能很快被人们发现并应用，但随之而来的是无法避免的局限性。 机器学习的局限性

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