F-Score Driven Max Margin Neural Network for Named Entity Recognition in Chinese Social Media 论文翻译

基于F-Score的最大边际神经网络在中文社交媒体命名实体识别中的应用 摘要 我们专注于中国社交媒体的命名实体识别。针对大量未标记文本和标记语料有限的情况，提出了一种基于BLSTM神经网络的半监督学习模型。为了充分利用传统的神经网络方法，如CRF，我们在模型中结合了转移概率和深度学习。为了弥补NER的标记精度与F-score之间的差距，我们构建了一个可以直接训练F-score的模型。考虑到F sc

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