Python3 基本数据类型

Python 中的变量不须要声明。每一个变量在使用前都必须赋值，变量赋值之后该变量才会被建立。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，咱们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "runoob" # 字符串 print (counter) print (miles) print (name)

运行实例 »

执行以上程序会输出以下结果：

100 1000.0 runoob

多个变量赋值

Python容许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，建立一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。

您也能够为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

---

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

---

Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言同样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数能够用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还能够用 isinstance 来判断：

实例

>>>a = 111 >>> isinstance(a, int) True >>>

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>> class A: ... pass ... >>> class B(A): ... pass ... >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值仍是 1 和 0，它们能够和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被建立：

var1 = 1 var2 = 10

您也可使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]

您能够经过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del var del var_a, var_b

数值运算

实例

>>>5 + 4 # 加法 9 >>> 4.3 - 2 # 减法 2.3 >>> 3 * 7 # 乘法 21 >>> 2 / 4 # 除法，获得一个浮点数 0.5 >>> 2 // 4 # 除法，获得一个整数 0 >>> 17 % 3 # 取余 2 >>> 2 ** 5 # 乘方 32

注意：

• 一、Python能够同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 二、一个变量能够经过赋值指向不一样类型的对象。
• 三、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
• 四、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

int	float	complex
10	0.0	3.14j
100	15.20	45.j
-786	-21.9	9.322e-36j
080	32.3e+18	.876j
-0490	-90.	-.6545+0J
-0x260	-32.54e100	3e+26J
0x69	70.2E-12	4.53e-7j

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，能够用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

---

String（字符串）

Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式以下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号  + 是字符串的链接符， 星号  * 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例以下：

实例

#!/usr/bin/python3 str = 'Runoob' print (str) # 输出字符串 print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的全部字符 print (str[0]) # 输出字符串第一个字符 print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的全部字符 print (str * 2) # 输出字符串两次 print (str + "TEST") # 链接字符串

执行以上程序会输出以下结果：

Runoob Runoo R noo noob RunoobRunoob RunoobTEST

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，若是你不想让反斜杠发生转义，能够在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob') Ru oob >>> print(r'Ru\noob') Ru\noob >>>

另外，反斜杠(\)能够做为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>>word = 'Python' >>> print(word[0], word[5]) P n >>> print(word[-1], word[-6]) n P

与 C 字符串不一样的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，好比word[0] = 'm'会致使错误。

注意：

• 一、反斜杠能够用来转义，使用r可让反斜杠不发生转义。
• 二、字符串能够用+运算符链接在一块儿，用*运算符重复。
• 三、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 四、Python中的字符串不能改变。

---

List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表能够完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型能够不相同，它支持数字，字符串甚至能够包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串同样，列表一样能够被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式以下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表链接运算符，星号 * 是重复操做。以下实例：

实例

#!/usr/bin/python3 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ] tinylist = [123, 'runoob'] print (list) # 输出完整列表 print (list[0]) # 输出列表第一个元素 print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的全部元素 print (tinylist * 2) # 输出两次列表 print (list + tinylist) # 链接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'runoob', 70.2] [123, 'runoob', 123, 'runoob'] ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不同的是，列表中的元素是能够改变的：

实例

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> a[0] = 9 >>> a[2:5] = [13, 14, 15] >>> a [9, 2, 13, 14, 15, 6] >>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 [] >>> a [9, 2, 6]

List 内置了有不少方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。

注意：

• 一、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 二、和字符串同样，list能够被索引和切片。
• 三、List可使用+操做符进行拼接。
• 四、List中的元素是能够改变的。

Python 列表截取能够接收第三个参数，参数做用是截取的步长，如下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

---

Tuple（元组）

元组（tuple）与列表相似，不一样之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也能够不相同：

实例

#!/usr/bin/python3 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ) tinytuple = (123, 'runoob') print (tuple) # 输出完整元组 print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的全部元素 print (tinytuple * 2) # 输出两次元组 print (tuple + tinytuple) # 链接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'runoob', 70.2) (123, 'runoob', 123, 'runoob') ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串相似，能够被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也能够进行截取（看上面，这里再也不赘述）。

其实，能够把字符串看做一种特殊的元组。

实例

>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> print(tup[0]) 1 >>> print(tup[1:5]) (2, 3, 4, 5) >>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操做是非法的 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>

虽然tuple的元素不可改变，但它能够包含可变的对象，好比list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，因此有一些额外的语法规则：

tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，须要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。

注意：

• 一、与字符串同样，元组的元素不能修改。
• 二、元组也能够被索引和切片，方法同样。
• 三、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
• 四、元组也可使用+操做符进行拼接。

---

Set（集合）

集合（set）是由一个或数个形态万千的大小总体组成的，构成集合的事物或对象称做元素或是成员。

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合，注意：建立一个空集合必须用 set() 而不是 { }，由于 { } 是用来建立一个空字典。

建立格式：

parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)

实例

#!/usr/bin/python3 student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'} print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉 # 成员测试 if 'Rose' in student : print('Rose 在集合中') else : print('Rose 不在集合中') # set能够进行集合运算 a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) print(a - b) # a 和 b 的差集 print(a | b) # a 和 b 的并集 print(a & b) # a 和 b 的交集 print(a ^ b) # a 和 b 中不一样时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'} Rose 在集合中 {'b', 'a', 'c', 'r', 'd'} {'b', 'd', 'r'} {'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'} {'a', 'c'} {'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

---

Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另外一个很是有用的内置数据类型。

列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。二者之间的区别在于：字典当中的元素是经过键来存取的，而不是经过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是惟一的。

实例

#!/usr/bin/python3 dict = {} dict['one'] = "1 - 菜鸟教程" dict[2] = "2 - 菜鸟工具" tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'} print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值 print (dict[2]) # 输出键为 2 的值 print (tinydict) # 输出完整的字典 print (tinydict.keys()) # 输出全部键 print (tinydict.values()) # 输出全部值

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程 2 - 菜鸟工具 {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'} dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 能够直接从键值对序列中构建字典以下：

实例

>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)]) {'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2} >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3) {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

• 一、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 二、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 三、建立空字典使用 { }。

---

Python数据类型转换

有时候，咱们须要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只须要将数据类型做为函数名便可。

如下几个内置的函数能够执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数	描述
int(x [,base])	将x转换为一个整数
float(x)	将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])	建立一个复数
str(x)	将对象 x 转换为字符串
repr(x)	将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)	用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)	将序列 s 转换为一个元组
list(s)	将序列 s 转换为一个列表
set(s)	转换为可变集合
dict(d)	建立一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)	转换为不可变集合
chr(x)	将一个整数转换为一个字符
ord(x)	将一个字符转换为它的整数值
hex(x)	将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)	将一个整数转换为一个八进制字符串