Python3的基本数据类型

时间  2019-11-17
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2.1. Python3中六个标准的基本数据类型：

    • Number（数字）
    • String（字符串）
    • Sets（集合）
    • Tuple（元组）
    • List（列表）
    • Dictionary（字典）

2.2. Python3中六个标准的基本数据类型中：

    • 不可变数据（四个）：Number（数字）、String（字符串）、Sets（集合）、Tuple（元组）
    • 可变的类型（两个）：List（列表）、Dictionary（字典）

2.3. Number（数字）

    • Pyhton3支持 int、float、bool、complex（复数）。
    • 在Python3中，只有一种整数类型，为长整型，Python2中有两种：整型和Long
    • Python中type()函数能够用来查询变量所指的对象类型
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      a, b, c, d = 2 , 3.5 , True , 5 + 2j 
      print ( type (a), type (b), type (c), type (d)) 
         
      输出结果： 
      < class 'int' > < class 'float' > < class ' bool' > < class 'complex' >

2.4. String（字符串）

    • Python中的字符串用单引号（'***'）、双引号（"***"）、三引号（'''***'''）或三双引号（"""***"""）括起来，使用反斜杠（\）转义特殊字符html

    • 字符串的截取的语法格式是：变量[头下标:尾下标]， 索引值从0开始，-1为从末尾的开始位置python

    • 字符串的链接符是加号（+），星号（*）表示复制当前字符串，如'abc' * 3，紧跟的数字表示字符串复制的次数shell

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      str = 'abcde' 
      print ( str )          # 输出字符串 
      print ( str [ 0 ])       # 输出字符串第一个字符 
      print ( str [ 0 : - 1 ])    # 输出第一个到倒数第二个的全部字符 
      print ( str [ 1 : 4 ])     # 输出从第2个开始到第4个的字符 
      print ( str [ 2 :])      # 输出从第三个开始的后的全部字符 
      print ( str * 3 )      # 输出字符串3次 
      print ( str + "fgh" ) # 链接字符串 
      print ( '------end------' ) 
         
      输出结果： 
      abcde 
      a 
      abcd 
      bcd 
      cde 
      abcdeabcdeabcde 
      abcdefgh 
      - - - - - - end - - - - - -

    • Python 中使用反斜杠（\）转义特殊字符，若是不想让反斜杠转义，能够在字符串前面添加一个r，表示原始字符串数据结构

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      print ( "abcde\fgh" )
       
      输出结果：
      abcde
      fgh
       
      print (r "abcde\fgh" )
       
      输出结果：
      abcde\fgh

    • 另外，反斜杠(\)能够做为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。app

      注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。函数

    • 与 C 字符串不一样的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，好比word[0] = 'm'会致使错误。测试

2.5. Sets（集合）

    • 集合（set）是一个无序不重复元素的序列。spa

    • 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。命令行

    • 可使用大括号 { } 或者 set() 函数建立集合。code

    • 注意：建立一个空集合必须用 set() 而不是 { }，由于 { } 是用来建立一个空字典。

    • 建立格式：

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      parame = {value1, value2, ...}
      或
      set (value)
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      student = { 'Alex' , 'Jim' , 'Tom' , 'Mary' , 'Alex' , 'Jack' }
      print (student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
       
      # 成员测试
      if ( 'Tom' in student) :
           print ( 'Tom 在集合中' )
      else :
           print ( 'Tom 不在集合中' )
       
      # set能够进行集合运算
      a = set ( 'abcdebaeba' )
      b = set ( 'ahbcdm' )
      print (a)
      print (a - b) # a和b的差集
      print (a | b) # a和b的并集
      print (a & b) # a和b的交集
      print (a ^ b) # a和b中不一样时存在的元素
      print ( '------end------' )
       
      输出结果：
      { 'Jack' , 'Alex' , 'Jim' , 'Tom' , 'Mary' }
      Tom 在集合中
      { 'd' , 'a' , 'b' , 'c' , 'e' }
      { 'e' }
      { 'd' , 'h' , 'a' , 'b' , 'c' , 'm' , 'e' }
      { 'd' , 'a' , 'b' , 'c' }
      { 'e' , 'm' , 'h' }
      - - - - - - end - - - - - -
    • 例子：

2.6. Tuple（元组）

    • 元组（tuple）与列表相似，不一样之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
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      tup1 = ()       # 空元组
      tup2 = ( 20 ,)    # 一个元素，须要在元素后添加逗号
      tup2[ 0 ] = 10    # 修改元组元素的操做是非法的
       
      终端错误提示：
      Traceback (most recent call last):
         File "<pyshell#1>" , line 1 , in <module>
           tup2[ 0 ] = 10
      TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
    • 元组中的元素类型也能够不相同：
    • 元组与字符串相似，能够被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也能够进行截取。
    • 其实，能够把字符串看做一种特殊的元组。
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      tuple1 = ( 'abc' , 123 , 1.23 , 'dashen' , 45.6 )
      tuple2 = ( 123 , 'dashen' )
      print (tuple1)          # 输出完整元组
      print (tuple1[ 0 ])       # 输出元组的第1个元素
      print (tuple1[ 1 : 3 ])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
      print (tuple1[ 1 :])      # 输出从第2个元素开始的全部元素
      print (tuple2 * 3 )      # 输出3次元组
      print (tuple1 + tuple2) # 链接两个元组
      print ( '------end------' )
       
      输出结果：
      ( 'abc' , 123 , 1.23 , 'dashen' , 45.6 )
      abc
      ( 123 , 1.23 )
      ( 123 , 1.23 , 'dashen' , 45.6 )
      ( 123 , 'dashen' , 123 , 'dashen' , 123 , 'dashen' )
      ( 'abc' , 123 , 1.23 , 'dashen' , 45.6 , 123 , 'dashen' )
      - - - - - - end - - - - - -
 
    • 虽然tuple的元素不可改变，但它能够包含可变的对象，好比list列表。
    • 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，因此有一些额外的语法规则：
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      tup1 = ()    # 空元组
      tup2 = ( 20 ,) # 一个元素，须要在元素后添加逗号
    • string、list和tuple都属于sequence（序列）。
    • 注意：
      • 一、与字符串同样，元组的元素不能修改。
      • 二、元组也能够被索引和切片，方法同样。
      • 三、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
      • 四、元组也可使用+操做符进行拼接。

2.7. List（列表）

    • List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。
    • 列表能够完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型能够不相同，它支持数字，字符串甚至能够包含列表（所谓嵌套）。
    • 列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
    • 和字符串同样，列表一样能够被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
    • 列表截取的语法格式以下：
    • 1
      变量[头下标:尾下标]
    • 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
    • 加号（+）是列表链接运算符，星号（*）是重复操做。
    • 实例
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      list1 = [ 'abc' , 123 , 1.23 , 'dashen' , 45.6 ]
      list2 = [ 123 , 'dashen' ]
      print (list1)          # 输出完整列表
      print (list1[ 0 ])       # 输出元组的第1个元素
      print (list1[ 1 : 3 ])     # 输出从第2个元素开始到第3个元素
      print (list1[ 1 :])      # 输出从第2个元素开始的全部元素
      print (list2 * 3 )      # 输出3次列表（list2）
      print (list1 + list2)  # 链接两个列表
      print ( '------end------' )
       
      输出结果：
      [ 'abc' , 123 , 1.23 , 'dashen' , 45.6 ]
      abc
      [ 123 , 1.23 ]
      [ 123 , 1.23 , 'dashen' , 45.6 ]
      [ 123 , 'dashen' , 123 , 'dashen' , 123 , 'dashen' ]
      [ 'abc' , 123 , 1.23 , 'dashen' , 45.6 , 123 , 'dashen' ]
      - - - - - - end - - - - - -
    • 与Python字符串不同的是，列表中的元素是能够改变的：
    • 实例
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      >>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
      >>> a[ 0 ] = 7
      >>> a[ 2 : 5 ] = [ 8 , 9 , 10 ]
      >>> a
      [ 7 , 2 , 8 , 9 , 10 , 6 ]
      >>> a[ 2 :] = []    #将对应的元素值置为[]
      >>> a
      [ 7 , 2 ]
      >>>
    • List内置了有不少方法，例如append()、pop()等等，咱们把这些方法称为魔法，后面继续学。
    • 注意：
      • 一、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
      • 二、和字符串同样，list能够被索引和切片。
      • 三、List可使用+操做符进行拼接。
      • 四、List中的元素是能够改变的。

2.8. Dictionary（字典）

    • 字典（dictionary）是Python中另外一个很是有用的内置数据类型。
    • 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。二者之间的区别在于：字典当中的元素是经过键来存取的，而不是经过偏移存取。
    • 字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键 : 值（key: value）对集合。
    • 键(key)必须使用不可变类型，在同一个字典中，键(key)必须是惟一的。
    • 实例
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      dict1 = {}                     #建一个空字典
      dict1[ 'key1' ] = "Python"
      dict1[ 1 ] = "study"
      dict2 = { 'name' : 'shw' , 'age' : 18 , 'home' : 'chongqing' }
      print (dict1[ 'key1' ])         # 输出键为 'key1' 的值
      print (dict1[ 1 ])               # 输出键为 1 的值
      print (dict1)                  # 输出完整的字典dict1
      print (dict2)                  # 输出完整的字典dict2
      print (dict2.keys())           # 输出全部键
      print (dict2.values())         # 输出全部值
      print ( '------end------' )
       
      输出结果：
      Python
      study
      { 'key1' : 'Python' , 1 : 'study' }
      { 'name' : 'shw' , 'age' : 18 , 'home' : 'chongqing' }
      dict_keys([ 'name' , 'age' , 'home' ])
      dict_values([ 'shw' , 18 , 'chongqing' ])
      - - - - - - end - - - - - -
    • 构造函数 dict() 能够直接从键值对序列中构建字典以下：
    • 实例
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      #终端命令行运行
      >>> dict (name = 'shw' , age = 18 , home = 'chongqing' )
      { 'name' : 'shw' , 'age' : 18 , 'home' : 'chongqing' }
       
      >>> dict ([( 'name' , 'shw' ), ( 'age' , 18 ), ( 'home' , 'chongqing' )])
      { 'name' : 'shw' , 'age' : 18 , 'home' : 'chongqing' }
       
      >>> {x: x * * 3 for x in ( 2 , 3 , 4 )}
      { 2 : 8 , 3 : 27 , 4 : 64 }
    • 字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等等，咱们叫这样的方法为魔法。
    • 注意：
      • 一、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
      • 二、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
      • 三、建立空字典使用 { }。

3. Python数据类型转换

    • 有时候，咱们须要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只须要将数据类型做为函数名便可。
    • 下面的一些内置的函数能够执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
函数 描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

建立一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

建立一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串
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