MVCC多版本并发控制!首先声明,MySQL的测试环境是5.7sql
前提概要数据库
什么是MVCC编程
什么是当前读和快照读?安全
当前读,快照读和MVCC的关系并发
MVCC实现原理编程语言
隐式字段ide
undo日志高并发
Read View(读视图)性能
总体流程学习
MVCC相关问题
RR是如何在RC级的基础上解决不可重复读的?
RC,RR级别下的InnoDB快照读有什么不一样?
前提概要
什么是MVCC?
MVCC,全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法,通常在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,在编程语言中实现事务内存。
MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提升数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突,作到即便有读写冲突时,也能作到不加锁,非阻塞并发读
什么是当前读和快照读?
在学习MVCC多版本并发控制以前,咱们必须先了解一下,什么是MySQL InnoDB下的当前读和快照读?
当前读
像select 语句 lock in share mode(共享锁), select 语句 for update ;
update, insert ,delete(排他锁)这些操做都是一种当前读,为何叫当前读?就是它读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其余并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁
快照。
像不加锁的select * from 操做就是快照读,即不加锁的非阻塞读,不涉及其余锁之间的冲突;快照读的前提是隔离级别不是串行级别,串行级别下的快照读会退化成当前读;之因此出现快照读的状况,是基于提升并发性能的考虑,快照读的实现是基于多版本并发控制,即MVCC,能够认为MVCC是行锁的一个变种,但它在不少状况下,避免了加锁操做,下降了开销;既然是基于多版本,即快照读可能读到的并不必定是数据的最新版本,而有多是以前的历史版本
说白了MVCC就是为了实现读(select)-写冲突不加锁,而这个读指的就是快照读, 而非当前读,当前读其实是一种加锁的操做,是悲观锁的实现。
当前读,快照读和MVCC的关系
准确的说,MVCC多版本并发控制指的是 “维持一个数据的多个版本,使得读写操做没有冲突” 这么一个概念。仅仅是一个理想概念
而在MySQL中,实现这么一个MVCC理想概念,咱们就须要MySQL提供具体的功能去实现它,而快照读就是MySQL为咱们实现MVCC理想模型的其中一个具体非阻塞读功能。而相对而言,当前读就是悲观锁的具体功能实现
要说的再细致一些,快照读自己也是一个抽象概念,再深刻研究。MVCC模型在MySQL中的具体实现则是由 3个隐式字段,undo日志 ,Read View 等去完成的,具体能够看下面的MVCC实现原理
MVCC能解决什么问题,好处是?
数据库并发场景有三种,分别为:
读-读:不存在任何问题,也不须要并发控制
读-写:有线程安全问题,可能会形成事务隔离性问题,可能遇到脏读,幻读,不可重复读
写-写:有线程安全问题,可能会存在更新丢失问题,好比第一类更新丢失,第二类更新丢失
MVCC带来的好处是?
多版本并发控制(MVCC)是一种用来解决读-写冲突的无锁并发控制,也就是为事务分配单向增加的时间戳,为每一个修改保存一个版本,版本与事务时间戳关联,读操做只读该事务开始前的数据库的快照。
因此MVCC能够为数据库解决如下问题:
在并发读写数据库时,能够作到在读(select)操做时不用阻塞写操做,写操做也不用阻塞读操做,提升了数据库并发读写的性能
同时还能够解决脏读,幻读,不可重复读等事务隔离问题,但不能解决更新丢失问题
总之,MVCC就是由于大牛们,不满意只让数据库采用悲观锁这样性能不佳的形式去解决读-写冲突问题,而提出的解决方案,因此在数据库中,由于有了MVCC,因此咱们能够造成两个组合:
MVCC + 悲观锁
MVCC解决读写冲突,悲观锁解决写写冲突
MVCC + 乐观锁
MVCC解决读写冲突,乐观锁解决写写冲突
这种组合的方式就能够最大程度的提升数据库并发性能,并解决读写冲突,和写写冲突致使的问题
MVCC的实现原理:
MVCC的目的就是多版本并发控制,在数据库中的实现,就是为了解决读写冲突,它的实现原理主要是依赖记录中的 3个隐式字段,undo日志 ,Read View 来实现的。因此咱们先来看看这个三个point的概念:
隐式字段
每行记录除了咱们自定义的字段外,还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR,DB_ROW_ID等字段
DB_TRX_ID
6byte,最近修改(修改/插入)事务ID:记录建立这条记录/最后一次修改该记录的事务ID
DB_ROLL_PTR
7byte,回滚指针,指向这条记录的上一个版本(存储于rollback segment里)
DB_ROW_ID
6byte,隐含的自增ID(隐藏主键),若是数据表没有主键,InnoDB会自动以DB_ROW_ID产生一个聚簇索引
如上图,DB_ROW_ID是数据库默认为该行记录生成的惟一隐式主键,DB_TRX_ID是当前操做该记录的事务ID,而DB_ROLL_PTR是一个回滚指针,用于配合undo日志,指向上一个旧版本
undo log日志主要分为两种:
insert undo log
表明事务在insert新记录时产生的undo log, 只在事务回滚时须要,而且在事务提交后能够被当即丢弃
update undo log
事务在进行update或delete时产生的undo log; 不只在事务回滚时须要,在快照读(select,当读的过程当中有写的十事务开始和提交,会形成读数据的脏读、不可重复读、幻读等)时也须要;因此不能随便删除,只有在快速读或事务回滚不涉及该日志时,对应的日志才会被purge线程统一清除。
purge
从前面的分析能够看出,为了实现InnoDB的MVCC机制,更新或者删除操做都只是设置一下老记录的deleted_bit,并不真正将过期的记录删除。
为了节省磁盘空间,InnoDB有专门的purge线程来清理deleted_bit为true的记录。为了避免影响MVCC的正常工做,purge线程本身也维护了一个read view(这个read view至关于系统中最老活跃事务的read view);若是某个记录的deleted_bit为true,而且DB_TRX_ID相对于purge线程的read view可见,那么这条记录必定是能够被安全清除的。
对MVCC有帮助的实质是update undo log ,undo log实际上就是存在rollback segment中旧记录链,它的执行流程以下:
1、 好比一个有个事务插入persion表插入了一条新记录,记录以下,name为Jerry, age为24岁,隐式主键是1,事务ID和回滚指针,咱们假设为NULL
2、 如今来了一个事务1对该记录的name作出了修改,改成Tom
在事务1修改该行(记录)数据时,数据库会先对该行加排他锁
而后把该行数据拷贝到undo log中,做为旧记录,既在undo log中有当前行的拷贝副本
拷贝完毕后,修改该行name为Tom,而且修改隐藏字段的事务ID为当前事务1的ID, 咱们默认从1开始,以后递增,回滚指针指向拷贝到undo log的副本记录,既表示个人上一个版本就是它
事务提交后,释放锁
3、 又来了个事务2修改person表的同一个记录,将age修改成30岁
在事务2修改该行数据时,数据库也先为该行加锁
而后把该行数据拷贝到undo log中,做为旧记录,发现该行记录已经有undo log了,那么最新的旧数据做为链表的表头,插在该行记录的undo log最前面
修改该行age为30岁,而且修改隐藏字段的事务ID为当前事务2的ID, 那就是2,回滚指针指向刚刚拷贝到undo log的副本记录
事务提交,释放锁
从上面,咱们就能够看出,不一样事务或者相同事务的对同一记录的修改,会致使该记录的undo log成为一条记录版本线性表,既事务链,undo log的链首就是最新的旧记录,链尾就是最先的旧记录。
Read View(读视图)
什么是Read View,说白了Read View就是事务进行快照读(select * from)操做的时候生产的读视图(Read View),在该事务执行的快照读的那一刻,会生成事务系统当前的一个快照,记录并维护系统当前活跃事务(未提交事务)的ID(当每一个事务开启时,都会被分配一个ID, 这个ID是递增的,因此最新的事务,ID值越大)。
因此咱们知道 Read View主要是用来作可见性判断的, 即当咱们某个事务执行快照读的时候,对该记录建立一个Read View读视图,把它比做条件用来判断当前事务可以看到哪一个版本的数据,既多是当前最新的数据,也有多是该行记录的undo log里面的某个版本的数据。
ReadView中主要包含4个比较重要的内容:
read view中活跃就是指未提交的事务
1. m_ids:表示在生成ReadView时当前系统中活跃的读写事务的事务id列表。
2. min_trx_id:表示在生成ReadView时当前系统中活跃的读写事务中最小的事务id,也就是m_ids中的最小
值。
3. max_trx_id:表示生成ReadView时系统中应该分配给下一个事务的id值。
4. creator_trx_id:表示生成该ReadView的快照读操做产生的事务id。
注意max_trx_id并非m_ids中的最大值,事务id是递增分配的。比方说如今有id为1, 2, 3这三个事务,之
后id为3的事务提交了。那么一个新的读事务在生成ReadView时, m_ids就包括1和2, min_trx_id的值就是1,
max_trx_id的值就是4。
基于RR可重复读隔离级别,实现的基本原理
在select读数据的过程当中,m_ids首次发现未提交的事务信息不会因在查找过程当中其余事务id提交而把该事务id排除在外,直至查询到该事务链中最后提交的事务
读已提交的隔离级别
m_ids:保存事务系统中的活跃的事务id,基于m_ids中的id信息在事务链中直到查找到非活跃的事务id(已提交的事务,无论事务提交是否在read view生成后),此时就认为是该事务id查询的信息
RC隔离级别是在执行sql时生成read view,RR隔离级别是在事务开始生成read view
有了这个ReadView,这样在访问某条记录时,只须要按照下边的步骤判断记录的某个版本是否可见:
1)若是被访问版本的trx_id属性值与ReadView中的creator_trx_id值相同,意味着当前事务在访问它自
己修改过的记录,因此该版本能够被当前事务访问。
2)若是被访问版本的trx_id属性值小于ReadView中的min_trx_id值,代表生成该版本的事务在当前事
务生成ReadView前已经提交,因此该版本能够被当前事务访问。
3)若是被访问版本的trx_id属性值大于ReadView中的max_trx_id值,代表生成该版本的事务在当前事
务生成ReadView后才开启,因此该版本不能够被当前事务访问。
4)若是被访问版本的trx_id属性值在ReadView的min_trx_id和max_trx_id之间,那就须要判断一下
trx_id属性值是否是在m_ids列表中,若是在,说明建立ReadView时生成该版本的事务仍是活跃
的,该版本不能够被访问;若是不在,说明建立ReadView时生成该版本的事务已经被提交,该版
本能够被访问
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