在线的 Jupyter Notebook 云环境

• 参考文档https://sspai.com/post/55402

• 第三方平台的在线 Jupyter Notebook

  • • 科赛和鲸 K-lab（国内）
    • 阿里天池大数据 （国内）
    • Azure notebooks
    • Kaggle
    • Google Colab
    • CoCalc

• 用 VPS 搭建你本身的在线 Jupyter Notebook

  第三方平台的 Jupyter Notebook 很差的地方在于，每次给你分配的运行时间以及资源都是有限的；而且若是有些包不是内置而是本身手动下载的，那么每次从新进入到 Jupyter Notebook 中则须要再从新手动下载安装，十分麻烦。

  因此若是你有着本身的 VPS 服务器话，也能够在 VPS 上对 Jupyter Notebook 进行部署。这样的话你就能够随时随地访问你服务器上的 Jupyter Notebook 了。

  不过因为我手上没有现成的 VPS 服务器，而且在 VM 虚拟机上好像并无操做成功；可是我这里仍是找了两份比较详细的搭建教程，一份是基于 CentOS 搭建的，另外一份则是基于 Debian/Ubuntu 搭建的。感兴趣又或者本身目前有在用 VPS 服务器的小伙伴能够手动实操一下。最后若是显示如下界面就说明部署成功了。

  结尾

  在线的 Jupyter Notebook 可让新手在入门时快速地开箱即用，很大程度上避免了环境搭建所带来的各类麻烦，节省学习时间。可是等到本身真正入门时，对于环境搭建的坑还须要及时填补起来。这样即便是迁移在其余平台或者在使用其余电脑时，也能快速的熟悉而且运行。

  Jupyter Notebook 能够将代码、文字和图片以图文并茂的方式导出成一份漂亮的报告；同时也支持 Markdown、LaTeX 等语法，可让你在编辑时不用切换到其余平台，简直就是「一站式写做」。

  不过使用 Jupyter Notebook 久了之后，就会习惯性地每敲一段代码就运行一次，实际上对于整个编程的连贯性和流畅性是有所影响的，这也是其弊端之一；同时，在比较大的项目或是更偏编程操做的开发中，像 Pycharm 和 Spyder 这类的 IDE 可能更能胜任。选择本身趁手的 IDE 实际上也是一个不断探索的过程，不过在入门之初，仍是尽可能把学习的精力都放在核心内容上吧。