在服务器搭建Jupyter notebook

安装 Jupyter Notebook （这里虽然是对centos和Python2的，可是在Ubuntu16.04，Python3一样能够照着弄）

• Jupyter Notebook 简介
  Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，能够用来建立和共享包含动态代码、方程式、可视化及解释性文本的文档。

  其应用于包括：数据整理与转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

  更多信息请见  官网 。
• 检查 Python 环境
  CentOS 7.2 中默认集成了 Python 2.7，能够经过下面命令检查 Python 版本：

  python --version

• 安装 pip
  pip 是一个 Python 包管理工具，咱们使用 yum 命令来安装该工具：

  yum -y install python-pip

  使用下面命令升级 pip 到最新版本：

  pip install --upgrade pip

• 安装相关依赖
  安装 Jupyter 过程当中还须要其余一些依赖，咱们使用如下命令安装他们：

  yum -y groupinstall "Development Tools"
  yum -y install python-devel

• 配置虚拟环境

  安装 virtualenv

  咱们将为 Jupyter 建立一个独立的虚拟环境，与系统自带的 Python 隔离开来。为此，先安装 virtualenv 库：

  pip install virtualenv

  建立虚拟环境

  建立一个专门的虚拟环境，并直接激活进入该环境：

  virtualenv venv source venv/bin/activate

• 使用 pip 安装 Jupyter
  咱们使用 pip 命令安装 Jupyter：

  pip install jupyter 

配置 Jupyter Notebook

• 创建项目目录
  咱们先为 Jupyter 相关文件准备一个目录：

  mkdir /data/jupyter
  cd /data/jupyter

  再创建一个目录做为 Jupyter 运行的根目录：

  mkdir /data/jupyter/root

• 准备密码密文
  因为咱们将以须要密码验证的模式启动 Jupyter，因此咱们要预先生成所需的密码对应的密文。

  生成密文

  使用下面的命令，建立一个密文的密码：

  python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

  执行后须要输入并确认密码，而后程序会返回一个  'sha1:...' 的密文，咱们接下来将会用到它。
• 修改配置

  生成配置文件

  咱们使用  --generate-config 来参数生成默认配置文件：

  jupyter notebook --generate-config --allow-root

  生成的配置文件在  /root/.jupyter/ 目录下，能够 点此编辑配置。

  修改配置

  而后在配置文件最下方加入如下配置：

  c.NotebookApp.ip = '*'
  c.NotebookApp.allow_root = True
  c.NotebookApp.open_browser = False
  c.NotebookApp.port = 8888
  c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
  c.ContentsManager.root_dir = '/data/jupyter/root'

  其中：

  • c.NotebookApp.password 请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分。

  你也能够直接配置或使用  Nginx 将服务代理到 80 或 443 端口。

启动 Jupyter Notebook

• 直接启动
  使用如下指令启动 Jupyter Notebook：

  jupyter notebook

  此时，访问  http://115.159.91.170:8888 便可进入 Jupyter 首页。
• 建立 Notebook
  • 进入【首页】首先须要输入前面步骤中设置的密码。
  • 而后点击右侧的【 new 】，选择 Python2 新建一个 notebook，这时跳转至编辑界面。
  • 如今咱们能够看到 /data/jupyter/root/ 目录中出现了一个 Untitled.ipynb 文件，这就是咱们刚刚新建的 Notebook 文件。咱们创建的全部 Notebook 都将默认以该类型的文件格式保存。
• 后台运行
  直接以  jupyter notebook 命令启动 Jupyter 的方式在链接断开时将会中断，因此咱们须要让 Jupyter 服务在后台常驻。

  先按下  Ctrl + C 并输入  y 中止 Jupyter 服务，而后执行如下命令：

  nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &

  该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在  /data/jupyter/jupyter.log 文件中。
• 准备后续步骤的 Notebook
  为了后面实验中实验室的步骤检查器可以更好的工做，此时咱们使用如下命令预先建立几份 ipynb 文件：

  cd /data/jupyter/root cp Untitled.ipynb first.ipynb cp Untitled.ipynb matplotlib.ipynb cp Untitled.ipynb tensorflow.ipynb rm -f Untitled.ipynb