UCL Course on RL by David Silver Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning

时间 2021-01-02

标签强化学习人工智能繁體版

原文原文链接

文章目录 Abstract 1. 强化学习的特点 2. 强化学习的组成要素 2.1 Reward（奖励） 2.2 Agent（智能体）与 Environment（环境） 2.3 Histor（历史）和State（状态） Fully Observable Environments： Partially Observable Environments： 3. Agent（智能体）的组成要素迷宫例子

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