python yield

　　　yield 的做用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数再也不是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是彻底同样的，因而函数继续执行，直到再次遇到 yield。

　　　一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不一样，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程当中被 yield 中断了数次，每次中断都会经过 yield 返回当前的迭代值。

　　　yield 的好处是显而易见的，把一个函数改写为一个 generator 就得到了迭代能力，比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值，不只代码简洁，并且执行流程异常清晰。

一个 yield 的例子来源于文件读取。若是直接对文件对象调用 read() 方法，会致使不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。经过 yield，咱们再也不须要编写读文件的迭代类，就能够轻松实现文件读取：

def read_file(fpath): 
    BLOCK_SIZE = 1024 
    with open(fpath, 'rb') as f: 
        while True: 
            block = f.read(BLOCK_SIZE) 
            if block: 
                yield block 
            else: 
                return