正则化和贝叶斯先验

参考自here 事实上如果从贝叶斯的观点，所有的正则化都是来自于对参数分布的先验。现在来看一下为什么Laplace先验会导出L1正则化，Gauss（高斯）先验会导出L2正则化。 高斯分布公式 f ( x ) = 1 2 π δ e x p ( − ( x − μ ) 2 2 δ 2 ) f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}\delta}exp(-\frac{(x-\mu)^2}{2\

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