用图解释RNN程序的部分过程

LSTM的隐藏层的单元个数为hidden_size，因此，LSTM每一步的输出数据的维度为（batch_size,hidden_size）。有因为LSTM展开的时间步数为num_steps，于是通过 outputs.append(cell_output) 将每一时刻的输出都收集起来，这样，最后的outputs是一个list。 整个过程为： 图中黄色的部分表示同一个序列在LSTM不同时刻的输出。 紧

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