TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

5.1 循环神经网络（时间序列） 循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。 在最基本的 RNN 中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。 但是操作数量多了之后，就会有梯度消失和爆炸的问题，于是人们改良了 RNN 单元，添加了精巧的结构来避免这样问题。这是 RNN 的几种改良结构： 操作步骤 导入所需的包。

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