哪一种方法效果更好：.Any（）与.Count（）> 0？

在System.Linq命名空间中，咱们如今能够将IEnumerable扩展为具备Any()和Count() 扩展方法 。

最近，我被告知，若是我要检查一个集合包含在它里面1个或多个项目，我应该使用.Any()而不是扩展方法.Count() > 0扩展方法，由于.Count()扩展方法必须遍历全部项目。

其次，某些集合具备Count或Length 属性 （不是扩展方法）。 它会更好利用这些，而不是.Any()或.Count()

是/否？

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#1楼

注意：当实体框架4实际存在时，我写了这个答案。 这个答案的要点是不要进入微不足道.Any() VS .Count()性能测试。 关键是要代表EF远非完美。 新版本的比较好...但若是你的代码的一部分这是缓慢的，它采用EF，测试直接TSQL和性能进行比较，而不是依赖于假设（即.Any()老是比快.Count() > 0 ） 。

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尽管我赞成大多数投票同意的答案和评论-特别是在Any点上， Any信号开发人员的意图都比Count() > 0 -但我遇到的状况是，在SQL Server上，Count的数量级更快（EntityFramework 4）。

这是带有Any that thew timeout异常（约200.000条记录）的查询：

con = db.Contacts.
    Where(a => a.CompanyId == companyId && a.ContactStatusId <= (int) Const.ContactStatusEnum.Reactivated
        && !a.NewsletterLogs.Any(b => b.NewsletterLogTypeId == (int) Const.NewsletterLogTypeEnum.Unsubscr)
    ).OrderBy(a => a.ContactId).
    Skip(position - 1).
    Take(1).FirstOrDefault();

Count以毫秒为单位的版本：

con = db.Contacts.
    Where(a => a.CompanyId == companyId && a.ContactStatusId <= (int) Const.ContactStatusEnum.Reactivated
        && a.NewsletterLogs.Count(b => b.NewsletterLogTypeId == (int) Const.NewsletterLogTypeEnum.Unsubscr) == 0
    ).OrderBy(a => a.ContactId).
    Skip(position - 1).
    Take(1).FirstOrDefault();

我须要找到一种方法来查看LINQ产生的确切SQL，但很明显，在某些状况下Count和Any之间存在巨大的性能差别，不幸的是，您彷佛不能在全部状况下都坚持使用Any 。

编辑：这是生成的SQL。 如你所见，美女;）

ANY ：

exec sp_executesql N'SELECT TOP (1) 
[Project2].[ContactId] AS [ContactId], 
[Project2].[CompanyId] AS [CompanyId], 
[Project2].[ContactName] AS [ContactName], 
[Project2].[FullName] AS [FullName], 
[Project2].[ContactStatusId] AS [ContactStatusId], 
[Project2].[Created] AS [Created]
FROM ( SELECT [Project2].[ContactId] AS [ContactId], [Project2].[CompanyId] AS [CompanyId], [Project2].[ContactName] AS [ContactName], [Project2].[FullName] AS [FullName], [Project2].[ContactStatusId] AS [ContactStatusId], [Project2].[Created] AS [Created], row_number() OVER (ORDER BY [Project2].[ContactId] ASC) AS [row_number]
    FROM ( SELECT 
        [Extent1].[ContactId] AS [ContactId], 
        [Extent1].[CompanyId] AS [CompanyId], 
        [Extent1].[ContactName] AS [ContactName], 
        [Extent1].[FullName] AS [FullName], 
        [Extent1].[ContactStatusId] AS [ContactStatusId], 
        [Extent1].[Created] AS [Created]
        FROM [dbo].[Contact] AS [Extent1]
        WHERE ([Extent1].[CompanyId] = @p__linq__0) AND ([Extent1].[ContactStatusId] <= 3) AND ( NOT EXISTS (SELECT 
            1 AS [C1]
            FROM [dbo].[NewsletterLog] AS [Extent2]
            WHERE ([Extent1].[ContactId] = [Extent2].[ContactId]) AND (6 = [Extent2].[NewsletterLogTypeId])
        ))
    )  AS [Project2]
)  AS [Project2]
WHERE [Project2].[row_number] > 99
ORDER BY [Project2].[ContactId] ASC',N'@p__linq__0 int',@p__linq__0=4

COUNT ：

exec sp_executesql N'SELECT TOP (1) 
[Project2].[ContactId] AS [ContactId], 
[Project2].[CompanyId] AS [CompanyId], 
[Project2].[ContactName] AS [ContactName], 
[Project2].[FullName] AS [FullName], 
[Project2].[ContactStatusId] AS [ContactStatusId], 
[Project2].[Created] AS [Created]
FROM ( SELECT [Project2].[ContactId] AS [ContactId], [Project2].[CompanyId] AS [CompanyId], [Project2].[ContactName] AS [ContactName], [Project2].[FullName] AS [FullName], [Project2].[ContactStatusId] AS [ContactStatusId], [Project2].[Created] AS [Created], row_number() OVER (ORDER BY [Project2].[ContactId] ASC) AS [row_number]
    FROM ( SELECT 
        [Project1].[ContactId] AS [ContactId], 
        [Project1].[CompanyId] AS [CompanyId], 
        [Project1].[ContactName] AS [ContactName], 
        [Project1].[FullName] AS [FullName], 
        [Project1].[ContactStatusId] AS [ContactStatusId], 
        [Project1].[Created] AS [Created]
        FROM ( SELECT 
            [Extent1].[ContactId] AS [ContactId], 
            [Extent1].[CompanyId] AS [CompanyId], 
            [Extent1].[ContactName] AS [ContactName], 
            [Extent1].[FullName] AS [FullName], 
            [Extent1].[ContactStatusId] AS [ContactStatusId], 
            [Extent1].[Created] AS [Created], 
            (SELECT 
                COUNT(1) AS [A1]
                FROM [dbo].[NewsletterLog] AS [Extent2]
                WHERE ([Extent1].[ContactId] = [Extent2].[ContactId]) AND (6 = [Extent2].[NewsletterLogTypeId])) AS [C1]
            FROM [dbo].[Contact] AS [Extent1]
        )  AS [Project1]
        WHERE ([Project1].[CompanyId] = @p__linq__0) AND ([Project1].[ContactStatusId] <= 3) AND (0 = [Project1].[C1])
    )  AS [Project2]
)  AS [Project2]
WHERE [Project2].[row_number] > 99
ORDER BY [Project2].[ContactId] ASC',N'@p__linq__0 int',@p__linq__0=4

彷佛使用EXISTS进行纯Where运算要比计算Count而后执行Count == 0运算要差得多。

让我知道大家是否发现个人发现有误。 无论“任何与计数”的讨论如何，全部这一切均可以排除的是，将更复杂的LINQ重写为存储过程时会更好；）。

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#2楼

编辑：在EF版本6.1.1中已修复。 并且这个答案再也不实际

对于SQL Server和EF4-6，Count（）的执行速度大约是Any（）的两倍。

当您运行Table.Any（）时，它会生成相似的内容（ 警报：尝试理解它不会伤及大脑 ）

SELECT 
CASE WHEN ( EXISTS (SELECT 
    1 AS [C1]
    FROM [Table] AS [Extent1]
)) THEN cast(1 as bit) WHEN ( NOT EXISTS (SELECT 
    1 AS [C1]
    FROM [Table] AS [Extent2]
)) THEN cast(0 as bit) END AS [C1]
FROM  ( SELECT 1 AS X ) AS [SingleRowTable1]

须要根据状况扫描2行。

我不喜欢写Count() > 0由于它隐藏了个人意图。 我更喜欢使用自定义谓词：

public static class QueryExtensions
{
    public static bool Exists<TSource>(this IQueryable<TSource> source, Expression<Func<TSource, bool>> predicate)
    {
        return source.Count(predicate) > 0;
    }
}

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#3楼

这取决于数据集的大小以及您对性能的要求是什么？

若是没什么大不了的，请使用最易读的形式，对我本身来讲是任何形式，由于它更短，更易读，而不是方程式。

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#4楼

因为这是一个很是受欢迎的话题，而且答案各不相同，所以我不得不从新审视这个问题。

测试环境： EF 6.1.3，SQL Server，30万条记录

桌子型号 ：

class TestTable
{
    [Key]
    public int Id { get; set; }

    public string Name { get; set; }

    public string Surname { get; set; }
}

测试代码：

class Program
{
    static void Main()
    {
        using (var context = new TestContext())
        {
            context.Database.Log = Console.WriteLine;

            context.TestTables.Where(x => x.Surname.Contains("Surname")).Any(x => x.Id > 1000);
            context.TestTables.Where(x => x.Surname.Contains("Surname") && x.Name.Contains("Name")).Any(x => x.Id > 1000);
            context.TestTables.Where(x => x.Surname.Contains("Surname")).Count(x => x.Id > 1000);
            context.TestTables.Where(x => x.Surname.Contains("Surname") && x.Name.Contains("Name")).Count(x => x.Id > 1000);

            Console.ReadLine();
        }
    }
}

结果：

Any（）〜3毫秒

Count（）〜230ms用于第一次查询，〜400ms用于第二次查询

备注：

就我而言，EF并无像他的帖子中提到的@Ben那样生成SQL。

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#5楼

若是你开始的东西，有一个.Length或.Count （如ICollection<T> IList<T> List<T>等） -那么这将是最快的选项，由于它并不须要经过Any()所需的GetEnumerator() / MoveNext() / Dispose()序列来检查非空IEnumerable<T>序列。

仅对于IEnumerable<T> ，而后Any() 一般会更快，由于它只须要查看一次迭代便可。 可是，请注意， Count()的LINQ-to-Objects实现确实检查了ICollection<T> （使用.Count做为优化）-所以，若是您的基础数据源直接是列表/集合，则不会巨大的差别。 不要问我为何不使用非通用ICollection ...

固然，若是您使用LINQ对其进行过滤（ Where等），则将具备基于迭代器块的序列，所以此ICollection<T>优化是无用的。

一般使用IEnumerable<T> ：坚持使用Any() ;-p