Dual Attention Network for Scene Segmentation

Abstract 本文通过基于自注意机制的丰富上下文依赖关系的捕获来解决场景分割任务。与以往通过多尺度特征融合捕获上下文的工作不同，我们提出了一种双关注网络（DANET）来自适应地将局部特征与其全局依赖性集成。 我们在扩展的FCN之上附加了两种类型的注意模块，分别对空间维度和通道维度的语义依赖性进行建模。 位置注意模块通过所有位置的特征加权和选择性地聚合每个位置的特征。无论距离如何，相似的特征都会

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