Tensorflow实例：实现Word2Vec（Skip-Gram模式）

Word2Vec，即“词向量”或“词嵌入”。Word2Vec是一个能够将语言中字词转为向量形式表达（Vector Representations）的模型。 One-Hot Encoder，一个词对应一个向量（向量中只有一个值为1，其他为0），一般须要将一篇文章中每个词都转成一个向量，而整篇文章则变为一个稀疏矩阵。使用One-Hot Encoder存在的问题：python 咱们对特征的编码每每是随机

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