【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第2章动手实战Scala第3小节：动手实战Scala函数式编程(1)

函数式编程的核心特点之一是把函数做为参数传递给函数、在函数内部能够定义函数等。

  

1，动手实战Scala高阶函数

 

声明一个List集合实例：

List集合所在的包已经被预约义自动导入，因此此处不须要导入包，同时，这里直接使用List实例化对象，实际上是用来List的object对象的apply方法；

 

咱们使用map函数把List中的每一个值都乘以2：

 

在上面的代码中，x表示l中每一个一个元素，map对l中的每个元素进行遍历操做，因为List中只有一种类型的元素，因此咱们在执行map操做的时候能够省略掉其类型，以下所示：

List集合中只有一个参数的时候，咱们能够去掉参数中的括号：

 

在只有一个参数的状况下，更简洁和正常的写法以下所示：

经常使用的高阶函数有map、filter、reduce等，咱们在稍后会作介绍。

2，动手实战Scala中的集合

 

集合主要有List、Set、Tuple、Map等，咱们下面以动手实战的方式来学习。

咱们在Eclipse这个IDE中建立一个List实例：

 

此时咱们看一下其代码实现：

 

源代码中说明了其内部是apply的方式来完成实例化的；

一样的方式咱们能够实例化Set：

此时也能够看一下Set实例化对象的实现：

 

接下来咱们在命令行终端中看一下集合的操做，首先看一下Set：

能够发现Set中不会存在重复的元素。

 

下面看一下Tuple的声明和使用：

从上述代码中能够看出源码访问的时候下标是从1开始的；

对Tuple而言，若是只有两个元素的时候还可使用下述方式建立：

接下来看一下Map的定义：

Map自己使用的是可变参数的方式，因此能够给Map赋多个值：

 

下面看一下Option类型，Option表明了一个无关紧要的值：

Option有两个子类：Some和None，下面咱们看Option的使用：

 

接下来看一下filter的处理：

下面看一下对集合的zip操做：

下面看一下partition对集合的切割操做：

咱们可使用flatten的多集合进行扁平化操做：

flatMap是map和flatten操做的结合，先进行map操做而后进行flatten操做：