深度学习中的batch_size设置

  Batch_Size（批尺寸）是深度学习中的重要参数，本文通过讲解batch_size存在的原因，选取合理的参数值的优缺点，建议设置的大小。  一、Mini-batches 方法的重要性 如果数据集比较小，完全可以把整个数据集用来训练，这样有 2 个好处：其一，由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。其二，由于不同权重的梯度值差别巨大，因此选取一个全局的学习

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