浅谈深度学习中Batch_size的大小对模型训练的影响

序言 本文根据知乎原文内容进行整理：深度学习中的batch的大小对学习效果有何影响？ 正文 Batch_size的作用：决定了下降的方向。 在合理范围内，增大Batch_size的好处： 提高了内存利用率以及大矩阵乘法的并行化效率； 跑完一次epoch(全数据集）所需要的迭代次数减少，对相同的数据量，处理的速度比小的Batch_size要更快； 在一定范围内，一般来说 Batch_Size 越大，

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