训练一次得到多个模型做集成的方法
参考论文 SNAPSHOT ENSEMBLES: TRAIN 1, GET M FOR FREE 解决的问题 多个分类器集成可以获得超过单个分类器的效果，但集成分类器就要求有多个分类器，在训练速度和测试速度方面不占优势。本文提出的方法可以提高集成学习的训练速度，通过一次训练，获得多个分类器，解决了集成学习训练速度慢的问题。 解决方法 深度学习训练过程中，只有经历足够长的epoch后，test lo
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