SINGLE-MACHINE MODEL PARALLEL BEST PRACTICES

时间 2021-01-22

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模型并行在分布式训练技术中得到了广泛的应用。以前的帖子已经解释了如何使用DataParallel数据并行在多个GPU上训练神经网络；这个特性将相同的模型复制到所有GPU，其中每个GPU消耗输入数据的不同分区。虽然它可以显著加速训练过程，但对于模型太大而不能适应单个GPU的一些用例，它不起作用。这篇文章展示了如何通过使用model parallel模型并行来解决这个问题，与数据并行相比，它将单个模

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