【机器学习】--Kmeans从初识到应用

一.前述 Kmeans算法一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。 Kmeans算法是一种无监督的算法。  常用于分组，比如用户偏好。   二.概念及原理 Kmeans原理：       1 随机选取k个中心点       2 遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点中       3 计算每个聚类的平均值，并作为新的中心点       4 重复2-

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