《纽约时报》如何打造新一代推荐系统
作者：Alexander Spangher 译者：李雅慧 原文链接：Building the Next New York Times Recommendation Engine 《纽约时报》每天发布超过300篇文章、博客和鲜活的故事。 通过精炼读者获取这些内容的途径，即在移动应用和网站上基于读者喜好调整文章布局，能够帮助读者找到与他们相关的内容，比如在正确的时间推送读者感兴趣的内容、重大事件的个性
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