第八章：深度学习归纳

这次的笔记我们主要介绍一些Deep Learning训练方面的一些技巧，以便于提高模型的扩展性，避免overfitting等问题，以及可以提高训练的收敛速度。 ➢Part One.正则化方法概述 ➢一、数据集 ➢1.数据集分类 数据集一般会分为以下三个类别： – 训练集(Training set)：用于模型训练拟合的数据样本 – 验证集(Validation set)：是模型训练过程中单独留出的样

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