深度学习 第一章 深度学习简介

深度学习入门-唐宇迪 笔记 深度学习 第一章 简介 1.安装anaconda 2.常规套路 收集数据，给定标签 训练一个分类器 测试、评估 3.超参数选择 交叉验证：平均值作为验证集总效果 k-fold，将训练集切分成k份，这里是5 每一份作为验证集，其他四份作为训练集训练 【1，2，3，4】->建模， 5作为验证集 【1，2，3，5】->建模， 4作为验证集 【1，2，4，5】->建模， 3作为

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