hadoop-3.2.0------>入门五 伪分布式 WordCount实例

     一、点击页面，查看文件夹

                 二、在根目录下建立文件夹（命令：bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/root/input），建立完成以后咱们能够看到页面上显示出咱们全部的文件夹。

                                bin/hdfs dfs：固定写法

                                -mkdir：建立文件夹

                                 -p：多级目录

                                /user/root/input：目录地址

                    

                 三、查看咱们所建立的文件夹，在hdfs中，（命令：bin/hdfs dfs -ls /）

                            

                  四、将文件上传至hdfs咱们所建立的文件夹中

                                命令：bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input     /user/root/input
                                bin/hdfs dfs：固定写法

                                 -put：上传

                                wcinput/wc.input：文件路径及文件名

                                /user/root/input：上传至hdfs服务器中的文件夹路径

                  五、在页面中查看上传的文件

                    

                  六、输入命令 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar wordcount  /user/root/input  /user/root/output

                                bin/hadoop jar：执行一个jar文件

                                share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar ：文件所在的目录    examples由于加s了确定是多个案例

                                wordcount ：由于examples是多个案例咱们这里执行的是wordcount 案例

                                /user/root/input：输入文件夹

                                /user/root/output：输出文件夹,名字能够随意取，通常会以执行的文件名字+output命名

                               注意：这里的output文件夹不能存在，若是存在将会报错，在执行命令时会自动建立wcoutput 文件夹

                    

                  七、去页面上查看有没有执行成功，从下图能够看到咱们的output文件夹已经出现。

                  八、点进去能够看到有两个文件分别是_SUCCESS和part-r-00000。

                  九、能够点击part-r-00000文件名字进行下载，下载到本地，查看里面的内容。

                       

                 十、一样咱们也能够在linux系统中进行查看，命令（bin/hdfs dfs -cat /user/root/output/p*）