JavaShuo
栏目
标签
采用Kettle分页处理大数据量抽取任务
时间 2021-07-13
标签
数据科学
ETL
数据仓库
繁體版
原文
原文链接
需求: 将Oracle数据库中某张表历史数据导入MySQL的一张表里面。 源表(Oracle):table1 目标表(MySQL):table2 数据量:20,000,000 思路: 由于服务器内存资源有限,所以,无法使用Kettle一次性从源表导入目标表千万级别的数据,考虑采用分页导入的方式来进行数据传输,即: 根据实际情况设置一个每次处理的数据量,比如:5,000条,然后根据总
>>阅读原文<<
相关文章
1.
Kettle-7.0增量抽取订单数据
2.
大数据量的分页处理
3.
kettle 建立任务定时执行数据抽取
4.
KETTLE——(二)数据抽取
5.
Kettle动态数据抽取
6.
java分页获取mongodb的大量数据并遍历处理
7.
使用Kettle增量抽取MongoDB数据实践
8.
kettle设置变量、kettle定时任务、kettle变量表名数据传输
9.
ajax 处理页面大量数据
10.
数据抽取之全量抽取(二)
更多相关文章...
•
Eclipse 任务管理
-
Eclipse 教程
•
错误处理
-
RUST 教程
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
•
Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
数据处理
抽取
数据预处理
Spark大数据处理
大数据处理架构
数据处理与分析
数据采集
任取
kettle
事务处理
Docker命令大全
MySQL教程
NoSQL教程
数据业务
数据传输
数据库
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字节跳动21届秋招运营两轮面试经验分享
2.
Java 3 年,25K 多吗?
3.
mysql安装部署
4.
web前端开发中父链和子链方式实现通信
5.
3.1.6 spark体系之分布式计算-scala编程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在线
8.
在线画图
9.
devtools热部署
10.
编译和链接
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
Kettle-7.0增量抽取订单数据
2.
大数据量的分页处理
3.
kettle 建立任务定时执行数据抽取
4.
KETTLE——(二)数据抽取
5.
Kettle动态数据抽取
6.
java分页获取mongodb的大量数据并遍历处理
7.
使用Kettle增量抽取MongoDB数据实践
8.
kettle设置变量、kettle定时任务、kettle变量表名数据传输
9.
ajax 处理页面大量数据
10.
数据抽取之全量抽取(二)
>>更多相关文章<<