《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》论文阅读
Abstract 在 LSVRC-2010 数据集上我们训练了分成 120 万张分成 1000 类的高分辨率图片，在测试集上分别获得了top-1，top-5 错误率分别是37.5%和17.0%。本神经网络包含6千万个参数，65万个神经元，由 5 个卷积层加 3 个全连接层组成。为了减少过拟合，使用了Dropout策略。同时我们使用这个模型参加了ILSVRC-2012 比赛，相较于第二名 TOP
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