MySQL 军规

时间 2020-07-11

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MySQL 基础篇mysql

三范式sql

MySQL 军规数据库

MySQL 配置缓存

MySQL 多列排序高并发

MySQL AND 和 OR 联合使用带来的坑

转载：

基础规范

必须使用 InnoDB 存储引擎

解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。

表字符集默认使用 utf8，必要时候使用 utf8mb4

解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间，utf8mb4 是 utf8 的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它。

数据表、数据字段必须加入中文注释

禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库 CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的状况下，这些功能极可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具有更好的扩展性，可以轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU 计算仍是上移吧。

禁止存储大文件或者大照片

解读：为什么要让数据库作它不擅长的事情？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存 URI 多好。

控制单表数据量，单表记录控制在千万级

平衡范式与冗余，为提升效率能够牺牲范式设计，冗余数据

命名规范

只容许使用内网域名，而不是 ip 链接数据库

线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

业务名称：xxx

线上环境：dj.xxx.db

开发环境：dj.xxx.rdb

测试环境：dj.xxx.tdb

从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识

线上从库：dj.xxx-s.db

线上备库：dj.xxx-sss.db

库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

表名 t_xxx，非惟一索引名 idx_xxx，惟一索引名 uniq_xxx

表设计规范

单实例表个数必须控制在2000个之内

单表分表个数必须控制在1024个之内

单表列数目必须小于30

表必须有主键，例如自增主键，推荐使用 UNSIGNED 整数为主键

解读：

主键递增，数据行写入能够提升插入性能，能够避免 page 分裂，减小表碎片，提高空间和内存的使用；
主键要选择较短的数据类型，InnoDB 引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型能够有效的减小索引的磁盘空间，提升索引的缓存效率；
无主键的表删除，在 row 模式的主从架构，会致使备库夯住；

禁止使用外键，若是有外键完整性约束，须要应用程序控制

解读：外键会致使表与表之间耦合，update 与 delete 操做都会涉及相关联的表，十分影响 SQL 的性能，甚至会形成死锁。高并发状况下容易形成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先。

建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据

字段设计规范

必须把字段定义为 NOT NULL 而且提供默认值

解读：

nul l的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对 MySQL 来讲更难优化；
null 这种类型 MySQL 内部须要进行特殊处理，增长数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会下降不少；
null 值须要更多的存储空，不管是表仍是索引中每行中的 null 的列都须要额外的空间来标识；
对 null 的处理时候，只能采用 is null 或 is not null，而不能采用 =、in、<、<>、!=、not in 这些操做符号。如：where name != 'shenjian'，若是存在 name 为 null 值的记录，查询结果就不会包含 name 为 null 值的记录；

禁止使用 TEXT、BLOB 类型

解读：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，致使内存命中率急剧下降，影响数据库性能。

禁止使用小数存储货币

解读：使用整数吧，小数容易致使钱对不上。

必须使用 varchar(20) 存储手机号

解读：

涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()；
varchar 能够支持模糊查询，例如：like“138%”；

禁止使用 ENUM，可以使用 TINYINT 代替

解读：

增长新的 ENUM 值要作 DDL 操做；
ENUM 的内部实际存储就是整数；

用好数值类型

解读：

tinyint（1Byte）：有符号（signed）范围是-128到127，无符号（unsigned）范围是0到255。
smallint（2Byte）：有符号（signed）范围是-32768到32767，无符号（unsigned）范围是0到65535。
mediumint（3Byte）：有符号（signed）范围是-8388608到8388607，无符号（unsigned）范围是0到16777215。
int（4Byte）：有符号（signed）范围是-2147483648到2147483647，无符号（unsigned）范围是0到4294967295
bigint（8Byte）：有符号（signed）范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号（unsigned）范围是0到18446744073709551615

使用 INT UNSIGNED 存储 IPv4，不要用 char(15)

根据业务区分使用 char/varchar

解读：

字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用 char，可以减小碎片，查询性能高；
字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用 varchar，可以减小空间；

根据业务区分使用 datetime/timestamp

解读：前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用 YEAR，存储日期使用 DATE，存储时间使用 datetime

索引设计规范

单表索引建议控制在5个之内

解读：

互联网高并发业务，太多索引会影响写性能；
生成执行计划时，若是索引太多，会下降性能，并可能致使 MySQL 选择不到最优索引；
异常复杂的查询需求，能够选择 ES 等更为适合的方式存储；

单索引字段数不容许超过5个

解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的做用了。

禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上创建索引

解读：

更新会变动B+树，更新频繁的字段创建索引会大大下降数据库性能；
【性别】这种区分度不大的属性，创建索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描相似；

创建组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

解读：可以更加有效的过滤数据。

非必要不要进行 JOIN 查询，若是要进行 JOIN 查询，被 JOIN 的字段必须类型相同，并创建索引

理解组合索引最左前缀原则，避免重复建设索引，若是创建了(a,b,c)，至关于创建了(a), (a,b), (a,b,c)

SQL 使用规范

禁止使用 SELECT *，只获取必要的字段，须要显示说明列属性

解读：

读取不须要的列会增长 CPU、IO、NET 消耗；
不能有效的利用覆盖索引；
使用 SELECT * 容易在增长或者删除字段后出现程序 BUG；

禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

解读：容易在增长或者删除字段后出现程序BUG。

禁止使用属性隐式转换

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会致使全表扫描，而不能命中 phone 索引。

禁止在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式

解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会致使全表扫描。

正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')。

禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

解读：

负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE 等，会致使全表扫描；
%开头的模糊查询，会致使全表扫描；

禁止大表使用 JOIN 查询，禁止大表使用子查询

解读：会产生临时表，消耗较多内存与 CPU，极大影响数据库性能。

禁止使用 OR 条件，必须改成 IN 查询或者 UNION 查询，IN 的值必须少于50个

解读：旧版本 MySQL 的 OR 查询是不能命中索引的，即便能命中索引，为什么要让数据库耗费更多的 CPU 帮助实施查询优化呢。

使用 union all 替代 union，union 有去重开销

limit 高效分页（可选）

解读：limit 越大，效率越低，select id from t limit 10000, 10; 改成 select id from t where id > 10000 limit 10;。

SQL where 条件的顺序不必定须要按照索引的顺序

解读：好比一个联合索引是 name, age，查询的时候 where 条件能够写成 age=10 and name='张三'。

应用程序必须捕获 SQL 异常，并有相应处理