机器学习：范数规则化-L0、L1、L2范数及loss函数

机器学习中的范数规则化之L0、L1、L2范数及loss函数 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。 　 最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。多么简约的哲学啊！因为参数太多，会导致我们的模型复杂度上升，容

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