Apache Kylin在电信运营商的应用案例

我们为什么选择Kylin 首先，我们的数据规模决定要选择高效的处理技术。 北京移动的用户规模超过两千万，每天入库的原始数据超过三百亿条。经过处理后入库的数据是3TB，而集群规模是400TB存储；每天执行的任务超过800个，其中大概有600-700个是属于临时产生的任务，所以我们的集群很繁忙。如果不选择高效的数据处理技术，将无法满足分析需求。Kylin可以在夜间非忙时进行一些预计算，这样可以满足一些

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