特征工程——流程梳理

文章目录 1. 什么是特征工程： 2. 特征工程的重要性 3. 特征构建 4. 特征提取 5. 特征选择 5.1 filter（刷选器） 5.2 wrapper（封装器） 5.3 Embeded(集成方法) 1. 什么是特征工程： 特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程。 2. 特征工程的重要性 （1）特征越好，灵活性越强 （2）特征越好，构建的模型越简单

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