用于实时实例分割的Deep Snake算法
第一部分：创新及其优点 第二部分：算法原理 第三部分：实验过程 第四部分：程序逻辑 1 创新及其优点 Deep Snake算法建立在传统Snake算法的基础上，将snake算法做成了轮廓结构化特征学习的方法，使用了循环卷积取得了比通用的图卷积能更好的挖掘轮廓的周期图结构。 Deep Snake算法克服了建立在图像检测器给出便捷方框不准确造成实例分割产生误差的缺陷；优化了将图
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