低通滤波opencv

理论基础知识，高通部分已经讲过，这里不重复了。本部分做低通滤波，保留细节。即频谱中间部分保留，与高通相反。 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt o=cv2.imread('image\\lena256.bmp',0) #读入图片 dft=cv2.dft(np.float32(o),flags=cv2.D

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