django ORM单表操做

1.ORM介绍

  ORM是“对象-关系-映射”的简称python

映射关系:mysql

  mysql---------Pythongit

  表名----------类名正则表达式

  字段----------属性sql

  表记录--------实例化对象数据库

ORM功能:django

  操做表:建立,修改,删除服务器

  操做数据行:增删改查session

此外django没办法帮咱们建立数据库,只能本身建立完后,再让django去连接app

2.相关配置

若是要将模型转化为mysql数据库中的表,须要在setting中配置:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',             # 要链接的数据库,链接前须要建立好
        'USER':'root',           # 链接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',             # 链接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 链接主机,默认本级
        'PORT':3306,                #  端口 默认3306
    }
}

# 注意

必定要提早建立好一个数据库,像上面我给的是bms,则数据库中必须提早存在这个表格

须要提早删除掉自带的DATABASES,这是django自带的轻量级数据库db.sqlite3

设置完后,再启动django项目前,须要激活mysql。若是存在报错no module named MySQLdb ,

咱们在项目名文件下的__init__里写入

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

 若是还有报错

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
经过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉

 最后经过两条数据库迁移命令便可在指定的数据库中建立表 (终端启动mysql运行这两条命令):

python manage.py makemigrations   # 建立脚本
python manage.py migrate    # 迁移数据

 此外,还要确保setting文件中的INSTALLED_APPS写入咱们建立的app名称,我这里给的名字是app01

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
]

若是想打印orm转换过程当中的sql,须要在setting中进行以下配置:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}  

3.启动模型

 第一步在models.py中建立模型

from django.db import models
# Create your models here.

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=30)
    publishDate = models.DateField()
    author = models.CharField(max_length=30)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)   # 5位,保留2位小数

第二步在setting中把原生的那个DATABASE数据删除,把咱们的DATABASE内容复制上

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',             # 要链接的数据库,链接前须要建立好
        'USER':'root',           # 链接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',             # 链接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 链接主机,默认本级
        'PORT':3306,                #  端口 默认3306
    }
}
View Code

第三步:在项目名文件下的__init__里写入

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

第四步:终端运行同步语句

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

3.1相关字段

'''
 
<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所容许的最大字符数.
 
<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.
 
<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:
         
        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来讲, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
                 
                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 
<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增加. 你一般不须要直接使用这个字段;
        自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        若是你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 
<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 
<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 
<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 
<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.一般用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被建立时,自动将该字段的值设置为当前时间.一般用于表示对象建立时间.
        (仅仅在admin中有意义...)
 
<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 相似 DateField 支持一样的附加选项.
 
<10> ImageField
        相似 FileField, 不过要校验上传对象是不是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        若是提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 
     注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 须要如下步骤:
            (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 做为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户账号是可写的.
            (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪一个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来讲,若是你的 ImageField
             叫做 mug_shot, 你就能够在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式获得图像的绝对路径.
 
<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 
<13> NullBooleanField
       相似 BooleanField, 不过容许 NULL 做为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 
<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们一般用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你能够指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       之前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 
<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 
<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此获得可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 做为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目录.
        这三个参数能够同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
 
<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 相似 CharField, 必需要有maxlength参数.
 
 
 
'''  

3.2相关参数  

(1)null
 
若是为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
若是为True,该字段容许不填。默认为False。
要注意,这与 null 不一样。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
若是一个字段的blank=True,表单的验证将容许该字段是空值。若是字段的blank=False,该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。能够是一个值或者可调用对象。若是可调用 ,每有新对象被建立它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
若是为True,那么这个字段就是模型的主键。若是你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
Django 就会自动添加一个IntegerField字段作为主键,因此除非你想覆盖默认的主键行为,
不然不必设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
若是该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是惟一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 若是设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>并且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

4.添加表记录

# 方式一:
	book = Book(title="牛虻",publishDate="2005-5-5",author="莫言",price=18)
	book.save()
# 方式二(推荐):返回的是记录对象
	Book.objects.create(title="NARUTU",publishDate="2014-2-5",author="bob",price=58)

# 记住:这里添加表记录是一一对应的关系,必须title='',author='',这个后期添加表数据老容易忘

5.查询表记录

查询相关API

<1> all():                  查询全部结果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
                            若是符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序
  
<6> reverse():              对查询结果反向排序
  
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<9> first():                返回第一条记录
  
<10> last():                返回最后一条记录
  
<11> exists():              若是QuerySet包含数据,就返回True,不然返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后获得的并非一系列
                            model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()很是类似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录  

再补充两个相关API:

<14> only():   	       仅取表中的数据
 
<15> defer():               映射中排除某些数据  

 这两个比较特殊,和value很类似,value返回的是ValuesQuerySet,而defer返回的是QuerySet对象

only和defer不只能获取它包含的指定字段,也能查取其它字段,defer也是同样,不过会额外执行一次查询,影响效率

二者区别:only不少程度上和defer是同一类的东西,能够理解为defer的相反函数,如Author中存在A,B两个字段,则Author.objects.defer("A")和Author.objects.defer("B"),这两条语句就是等价的

相关用法:

a_q = Author.objects.all().defer("name")
b_q = Author.objects.all().only("name")
print(a_q)
print(b_q)
# 二者值同样,可是打印a_q的时候会多查询一次

这里对以上结果类型进行总结,明确结果类型在对数据的提取过程当中显得尤其重要,如何把queryset类型转换成obj类型,在经过obj获得须要的数据,这是重中之重

查询
1 Book.objects.all()   			 # queryset类型
2 Book.objects.filter(title="三体")  	 # queryset类型
3 Book.objects.exclude(title="三体")  	 # queryset类型

3 Book.objects.first()			# obj
4 Book.objects.last()			# obj
5 Book.objects.all()[0]			# obj   切片
6 Book.objects.get()			# obj	
##########################################################
7 queryset.order_by()				# 返回值仍是queryset
8 queryset.reverse()				# 反转,返回值仍是queryset
9 queryset.count()				# 返回值int,query的终止函数
10 queryset.exist()				# 返回值布尔值
#########################################################
11 queryset.values("")				# 返回值也是queryset
12 queryset.valueslist("")
13 queryset.values
14 Book.objects.distinct("")	 

演示代码

def query(request):
	#1 查询全部,返回的是一个queryset数据类型对象,相似于 [obj,obj,.....]
	book_lis = Book.objects.all()
	for temp in book_lis:
		print(temp.title)

	#2 返回的是一个queryset数据类型对象,[model_obj,.....]
	ret = Book.objects.filter(price=58)
	for obj in ret:
		print(obj.title)

	#3 first,last,queryset支持切片操做
	obj = Book.objects.all().first()
	obj = Book.objects.all().last()
	obj = Book.objects.all()[-1]
	print(obj)

	#4 count查询表中有几条数据,返回int类型
	obj = Book.objects.count()
	print(obj)

	#5 get返回的就是一个model对象(有且只有一个结果的是由才有意义)
	obj = Book.objects.get(id=1)
	obj = Book.objects.get(title="牛虻")
	print(obj.author)

	#6  exclude 排除,等同于filter
	# 查看名字bob外其余人的相关数据
	obj = Book.objects.exclude(author="bob")
	for i in obj:
		print(i.author,i.title,i.price)

	#7 order_by,排序
	obj = Book.objects.all().order_by("price").reverse()
	print(obj)

	#8 exists
	ret = Book.objects.all().exists()
	if ret:print("Ok")

	#9 values
	book_list = Book.objects.all().values("title", "price")
	print(book_list)

	# < QuerySet
	#       [
	# 	      {'title': '牛虻', 'price': Decimal('18.00')},
	#         {'title': 'NARUTU', 'price': Decimal('58.00')},
	#         {'title': 'NARUTU', 'price': Decimal('58.00')}
	#       ]
	# >

	#10 values_list    # 注意二者区别
	book_list = Book.objects.all().values_list("title", "price")
	print(book_list)
	# < QuerySet
	# 		[
	# 			('牛虻', Decimal('18.00')),
	#            ('NARUTU', Decimal('58.00')),
	#            ('NARUTU', Decimal('58.00'))
	# 		]
	# >

	#11 distinct,去重
	obj = Book.objects.all().values("author").distinct()
	print(obj)

	return HttpResponse("查询成功")

模糊查询,注意是双下划线

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])    # 获取价格等于100,200,300的数据
Book.objects.exclude(price__in=[100,200,300]) 	# not in 
Book.objects.filter(price__gt=100)     			# 大于100
Book.objects.filter(price__lt=100)  	 		# 小于100
Book.objects.filter(price__range=[100,200])		# 价格范围在100~200之间
Book.objects.filter(title__contains="python")   
Book.objects.filter(title__icontains="python")  # 不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") 	# 以py开头
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

# 注意这里大于等因而用price_gte=100

# publishDate__year =2017,publishDate__month = 10    查看2017年10月份的数据

6.修改表记录

Book.objects.filter(id=2).update(title="滚石",price=23)

7.删除表记录  

def dels(request,nid):
	Book.objects.filter(id=nid).delete()
	return redirect("test") 

查询练习

1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
Book.objects.filter(price__gt=200,publish="老男孩出版社",is_pub=True)
				  
2 查询2017年8月出版的全部以py开头的书籍名称			  
Book.objects.filter(title__startswith="py",pub_date__year=2017,pub_date__month=8)
				
3 查询价格为50,100或者150的全部书籍名称及其出版社名称 
Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values("title","publish") 
				
4 查询价格在100到200之间的全部书籍名称及其价格
Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values("title","price") 
				  
5 查询全部人民出版社出版的书籍的价格(从高到低排序,去重)
Book.objects.filter(publish="人民出版社").order_by("prcie").reverse().values("prcie").distinct()
				  
6 查询价格大于200的书籍的个数
Book.objects.filter(price__gt=200).count()
				  
7 查询价格不等于100的全部书籍
Book.objects.exclude(prcie=100)
				  	
8 查询苹果出版社出版的书籍中的第3-7本(前提存在足够数量的书籍)		
Book.objects.filter(publish="苹果出版社")[2:7]
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