神经网络参数更新公式推导（一）——单隐层网络

一、 神经网络的发展过程：        1. MP 神经元；        2. 感知机；        3. 多层前馈神经网络；        4. 误差逆向传播算法； 二、 神经网络发展中的问题：        早期的感知机只有一个MP神经元，不能处理非线性问题，甚至连最简单的“异或”问题都不能解决。出现这种显现的问题在于只有一个MP神经元，但是自然界中绝大多数生物都不止一个细胞，当单个MP

>>阅读原文<<