CNN在图像分类上发展

CNN在图像分类上发展 自2012年AlexNet在Imagenet一举成名以后,国内外顶尖团队都开始着手研究CNN在CV上的应用。12-15年基本上每年均可以诞生一副经典之做,16-17年表现平淡,感受各大团队已经在图像分类上已然通关。研究重心更加偏向目标识别,语义分割领域,以及如何压缩网络。web Imagenet: 120万张训练图片,5万验证集,15万测试集,涵盖1000类图片。网络须要对
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