独家总结 | 2020基于深度学习的目标检测-Part 4

图像目标检测中常用方法分析 基于深度神经网络的目标检测管道一般分为图像预处理、特征提取、分类与回归、后处理四个步骤。 首先，数据集中的原始图像不能直接输入网络。因此，我们需要将它们调整到任何特殊的大小，并使它们更清晰，例如增强亮度、颜色、对比度等。数据增强也可用于一些要求，如翻转，旋转，缩放，裁剪，平移，添加高斯噪声。此外，GANs(生成对抗网络)可以生成新的图像，因为您希望丰富输入的多样性。有关

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