独家总结 | 2020基于深度学习的目标检测-Part 3

数据集和基准 检测目标必须声明目标属于指定的类并在图像中对其进行本地化。 目标的定位通常由一个包围框表示。使用具有挑战性的数据集作为基准在许多研究领域都具有重要意义，因为它们能够在不同算法之间进行标准比较，并为解决方案设定目标。 早期的算法侧重于使用各种特殊数据集的人脸检测。 后来，更现实和更具挑战性的人脸检测数据集被创建。另一个流行的挑战是检测已经为其创建了多个数据集的行人。 Caltech行人

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