快速、可靠、安全的依赖管理工具前端
随着前端工程化体系的不断完善和"大前端"概念的丰富和发展,仅前端开发用到 Nodejs
的地方也愈来愈多,各大前端团队基于 Nodejs
的工具链建设也不断推进着前端开发走向新的高度;说到 Nodejs
,天然离不开其官方的包管理工具 npm
;目前,npm
已经成为世界上最大的包管理器,在其仓库中托管着超过 100
万个包,且还不包括企业内部的 npm
私服;node
在 npm5
之前,npm CLI
在使用功能及体验上存在一些不尽如人意的地方,好比不太好用的版本锁定功能、安装速度慢、没有离线缓存功能等;直到 npm5
之后,借鉴 Yarn
的优点使得 npm
的使用体验获得大幅提高,好比:算法
package-lock.json
,锁定当前项目安装包的版本,避免同一个项目在不一样地方安装会出现版本冲突的问题;--save
;不只如此,npm
安装的速度也有大幅提高,而且加强了安全性能,一系列的优化和改进促使如今最新的 npm
更加好用和易用;npm
在 npm CLI
一家独大的大环境下,为何只有 Yarn
可以异军突起呢?json
Yarn
是 facebook
开源的一个快速、可靠、安全的依赖管理工具,用其官网上的话说是:它及其快速,安装速度之快史无前例!因为 Yarn
可以缓存已下载过的包,使得下次安装时无需重复下载,即使后续在无网络的环境下也可以安装成功,而且能够并行化操做,所谓“天下武功,惟快不破!”,光这一点就可以俘获大多数用户的心;加上 Yarn
会在每一个安装包执行前校验其完整性,从而避免了潜在的一些安全风险;经过 lockfile
和肯定性算法来安装依赖,以确保安装过的包在不一样系统之间可以表现一致;能够看出来,Yarn
团队深深识意到了 npm CLI
的痛点,而且试图从新设计一个 npm
客户端:windows
lockfile
,避免版本冲突与系统间的不肯定性;非也!前端工程化
首先,没必要担忧 npm
与 yarn
的兼容问题,由于 Yarn
自己不具备侵入性,几乎能够无缝从 npm
切换到 Yarn
,固然,你依然能够同时使用 npm
,毕竟 Yarn
没有实现 npm
全部的命令,可是平常用到的绝大多数均可以经过 Yarn
更加高效的完成;缓存
其次,两者都是遵循同一个 package.json
文件,即使 Yarn
会重组 node_modules
里的文件,但也是和 npm
的方式是兼容的,在项目里初次运行 yarn( install)
后,就会生成 yarn.lock
文件,只需提交该文件,团队之间便可无差异的使用相同的软件包,若是以前使用了 npm-shrinkwrap.json
或 package-lock.json
,那么锁定的版本可能依然存在冲突的可能,这时须要团队之间同时切换到 Yarn
;安全
再者,npm
是 Nodejs
官方的包管理工具,而且不断的改进和发展,不少实际标准仍是得以 npm
为准,因此 Yarn
应该能够说是 npm
的阶段性补充,虽然到目前为止,Yarn
在某些方面依然具备优点;网络
通常状况下可使用 npm i -g yarn
的方式安装,可是 npm
安装是非肯定性的,程序包没有签名,而且 npm
除了作了基本的 SHA1
哈希以外不执行任何完整性检查,这给安装系统程序带来了安全风险;因此推荐使用安装系统软件的方式安装 Yarn
,好比你是 mac
用户,可使用 brew install yarn --without-node
来安装 Yarn
,或者你是 windows
用户,能够直接下载 msi
文件来安装 Yarn
,而后配置好环境变量便可开始使用了;
Yarn
都提供了丰富而简洁的命令:
dependencies
中;yarn global
注意,这两个词总体做为一个命令前缀;package.json
文件;package.json
文件里定义的全部依赖包;package.json
中自定义 scripts
时,使用 npm
时,咱们须要 npm run script
来执行,一样,Yarn
也支持该方式,同时 run
能够省略,直接 yarn script
,很是方便;process.env.CHILD_CONCURRENCY= number
,控制并行执行的子进程数以构建节点模块,能够避免在 Windows
中使用 node-gyp
时出现连接器错误;yarn link
使用系统连接的方式连接本地包,而非拷贝文件的方式,很是快;workspace
)的方式来管理项目工做区是设置你的软件包体系结构的一种新方式,它容许你可使用这种方式安装多个软件包。
对于大型代码库,咱们通常会将某些独立的功能抽离出去单独开发,并做为独立的包来发布和管理,一方面便于平常维护,另外一方面也方便模块间的依赖与引用;Yarn
从 1.0
开始支持引 入工做区的方式来管理软件包;
使用 workspace
的好处:
node_modules
里,而且只生成一份 yarn.lock
,下降版本冲突的风险;如何开始使用:
package.json
,必须包含 private: true
(确保工做区不被发布出去)和 workspace
两个字段;workspace-a
和 workspace-b
两个项目目录,并使用 yarn init
初始化生成相应项目的 package.json
;Yarn
只提供工做区相关的基础功能,而且提供了其余工具使用的底层实现机制,关于工做区的高级功能使用能够关注 Lerna
;
yarn workspace
的目录结构图:
当你安装某个包时,Yarn
会将其缓存下来,下次再安装这个包时无需重复下载;
--offline
从本地缓存中安装某个包,没有可用的则会报错;--prefer-offline
优先从本地缓存安装某个包,没有可用的则从从新下载最新的;yarn cache [ls|list|clean|dir] [flags]
经过 yarn cache
咱们能够进行设置缓存目录、清除缓存、查看已缓存的包等操做;yarn config set yarn-offline-mirror ./npm-packages-offline-cache
经过该命令咱们能够设置离线镜像的目录, 为了保持该目录的及时更新,咱们还须要设置一下,yarn config set yarn-offline-mirror-pruning true
,之后安装某个包时便会将该包的 .tar.gz
压缩包下载到该目录,供离线安装时使用;warning Plug'n'Play on Windows doesn't support the cache and project to be kept on separate drives
Plug'n'Play
简称 pnp
,是为了提供一种更加高效的模块查找机制,消除了项目中的 node_modules
目录,取而代之的是 .pnp
目录和 .pnp.js
,在该模式下,yarn
会将全部的包缓存到一个目录里面,经过 .pnp.js
告诉 node
在没有 node_modules
的状况下如何去查找模块;咱们试想一下,我们的项目里之后不会出现 node_modules
了,而且全部的依赖包都在一个公共的目录里面,即使同一个包的多个版本也能安然无事的并存,那么当咱们安装项目时,速度将大大提高;同时经过 .pnp.js
告诉 node
依赖包的具体位置,那么引用查询模块的效率也将大大提高,而且少了不少可能的文件查找过程;
目前仍是实验性特性,而且还不支持 windows
,从1.12之后的版本开始,咱们可使用 --pnp
或 --enable-pnp
来体验该特性;
因为该机制改变了原来 node
查找依赖模块的方式,因此一些开源项目在未适配该机制时可能会出先找不到模块的错误,能够在 npm
上查询 pnp
找相应的适配包来解决;
以上,咱们对 Yarn
的使用体验及速度优点有了初步了解,在实际工做中,咱们能够根据实际状况灵活的选择使用 npm
命令仍是 yarn
命令;在我看来,至少目前来讲,Yarn
在实际使用的某些方面是依然具备优点的,因此,还等什么呢?