python list 使用技巧

格式：list[start:stop:step]

示例：
a =list(range(0,10))
print(a[1:8:2]) #[1, 3, 5, 7]
print(a[:8:2])  #[0, 2, 4, 6]
print(a[:8])    #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[:8:])   #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[:8:1])  #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(a[::-1])  #[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]   -----------使用-1 ，实现对列表或元素的反序
print(a[:3:-1])  #[9, 8, 7, 6, 5, 4]　　　　　　　　 ------------反序时，stop/start的值仍然是正序时的值，start > stop ，须要特别注意
print(a[8:1:-1]) #[8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]

--------------------------------------------------------
示例：写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”
for x in range(1,101):
    print"fizz"[x%3*len('fizz')::]+"buzz"[x%5*len('buzz')::] or x

说明：

for x in range(1,10):

 print(x,x % 3 * len('Fizz'),'---',"Fizz"[x % 3 * len('Fizz'):],"Fizz"[x % 3 * len('Fizz')::],'***',"Fizz"[x % 3 * len('Fizz')::] or x)
结果：

1 4 --- *** 1
2 8 --- *** 2
3 0 --- Fizz Fizz *** Fizz
4 4 --- *** 4
5 8 --- *** 5
6 0 --- Fizz Fizz *** Fizz
7 4 --- *** 7
8 8 --- *** 8
9 0 --- Fizz Fizz *** Fizz

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　　切片（索引运算符[]及start：stop）

       能够对序列类型（数组、列表、元组等）进行切片操做，start索引处元素被包括在切片的结果中，stop索引处的元素未被包括在结果中，元素数量为 stop-start。start或stop都是能够省略的，此时他们分别默认为序列的起始处和结尾处。

        还能够在第二个冒号后加上步长（step），好比每隔一位取一个元素。

　　 能够巧妙的使用 -1 ，实现对列表或元素的反序

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如下为转载，源自：https://blog.csdn.net/shaxiaozilove/article/details/79685168

一、合并列表（extend）

       跟元组同样，用加号（+）将两个列表加起来便可实现合并：

In [1]: x=list(range(1, 13, 2)) In [2]: x + ['b', 'a'] Out[2]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 'b', 'a']

对于已定义的列表，能够用extend方法一次性添加多个元素：

In [7]: x2=[3, 6, 1] In [8]: x.extend(x2) In [9]: x Out[9]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 3, 6, 1, 3, 6, 1, 3, 6, 1]

 须要说明的是：加号（+）执行列表的合并是很是浪费资源的，由于必须建立一个新列表并将全部对象复制过去，而用extend将元素附加到现有列表（尤为是在构建一个大列表时）就会好不少。

 所以，在进行列表合并操做时，尤为是对于大数据量的列表合并，强烈建议使用extend函数。

 

二、列表排序（sort）

       列表的sort方法能够实现就地排序（无需建立新对象，字符串按首字母进行排序）

In [10]: a=[1, 5, 3, -3, 0] In [11]: a.sort() In [12]: a Out[12]: [-3, 0, 1, 3, 5] In [13]: s=['a','ab','3e','z'] In [14]: s.sort() In [15]: s Out[15]: ['3e', 'a', 'ab', 'z']

 sort有几个很好用的选项，一个是次要排序键，即一个可以产生可用于排序的值的函数。如能够经过长度对一组字符串进行排序：

In [16]: b=['a','nl','drz','mowgt','aa'] In [17]: b.sort(key=len) In [18]: b Out[18]: ['a', 'nl', 'aa', 'drz', 'mowgt']

再好比是否进行降序排列，以下面经过对首字母进行降序排列的示例：

In [21]: b.sort(key= lambda x:x[0], reverse=True) In [22]: b Out[22]: ['nl', 'mowgt', 'drz', 'a', 'aa']

三、 二分搜索及维护有序列表（bisect）

       内置的bisect模块实现了二分查找以及对有序列表的插入操做。bisect.bisect能够找出新元素应该被插入到哪一个位置以保持元列表的有序性，bisect.insort则将新元素插入到那个正确的位置上。

In [23]: import bisect In [24]: c=[1,2,1,-1,4,5] In [25]: c.sort() In [26]: bisect.bisect(c, 2) Out[26]: 4 In [27]: bisect.insort(c, 4) In [28]: c Out[28]: [-1, 1, 1, 2, 4, 4, 5]

     注意：bisect模块的函数不会判断原列表是否有序，由于这样作开销太大；所以将他们用做无序列表时虽然不会出错，但可能会致使不正确的结果。基于此，建议在使用bisect模块的函数前，先对原列表执行排序的操做。

三、切片（索引运算符[]及start：stop）

       能够对序列类型（数组、列表、元组等）进行切片操做，start索引处元素被包括在切片的结果中，stop索引处的元素未被包括在结果中，元素数量为 stop-start。start或stop都是能够省略的，此时他们分别默认为序列的起始处和结尾处。

        还能够在第二个冒号后加上步长（step），好比每隔一位取一个元素：

In [35]: d=[x for x in range(10)] In [36]: d Out[36]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] In [37]: e=d[:8:2] In [38]: e Out[38]: [0, 2, 4, 6]

能够巧妙的使用 -1 ，实现对列表或元素的反序，以下：

In [40]: f=d[::-1] In [41]: f Out[41]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

 

四、列表内置的序列函数

       4.1 enumerate

       enumerate函数能够逐个返回序列的（i, value）元组，以下示例：

In [43]: #for i value in enumerate(collection): In [44]: #用 i, value 作一些事情

In [49]: slist=['qin', 'wang', 'wqc'] In [50]: mapping = dict((v, i) for i, v in enumerate(list)) In [51]: mapping Out[51]: {'qin': 0, 'wang': 1, 'wqc': 2}

4.2 sorted

       sorted函数能够将任何序列返回为一个新的有序列表（注意：sort函数是就地排序），以下：

In [59]: sorted(['z', 'd', 'c', 'n']) Out[59]: ['c', 'd', 'n', 'z'] In [60]: sorted('my name is chaogo') Out[60]: [' ', ' ', ' ', 'a', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'm', 'n', 'o', 'o', 's', 'y']

经常将sorted和set结合起来使用以获得一个由序列中的惟一元素构成的有序列表：

In [61]: set(sorted('my name is chaogo')) Out[61]: {' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'} In [62]: sorted(set('my name is chaogo')) Out[62]: [' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'] In [63]: set('my name is chaogo') Out[63]: {' ', 'a', 'c', 'e', 'g', 'h', 'i', 'm', 'n', 'o', 's', 'y'}

 上面的结果都是同样的，什么缘由呢？这是由于：（1）set和sorted是对序列进行操做，当参数不是序列时，会默认转换为列表；（2）set默认会对元素进行排序。

 

 4.3 zip

       zip用于将多个序列（列表、元组等）中的元素“配对”，从而产生一个新的元组列表；zip能够接受任意数量的序列，最终获得的元组数量由最短的序列决定；zip最多见的用法是同时迭代多个序列，还能够结合enumerate一块儿使用，以下：

In [77]: seq1 = ['chao', 'qing', 'wq'] In [78]: seq2 = ['qin', 'wang', 'qc'] In [79]: for i , (a,b) in enumerate(zip(seq1, seq2)): ...: print('%d: %s %s' % (i, a, b)) ...: 0: chao qin 1: qing wang 2: wq qc

  对于“已压缩的”（zipped）序列，zip还有一个很巧妙的用法，即对该序列进行解压（unzip，用*表示）。其实就是将一组行转换为一组列，以下：

In [86]: pitchers = [('a','b'), (1,2), ('tmd','bat')] In [87]: one, two = zip(*pitchers) In [88]: one Out[88]: ('a', 1, 'tmd') In [89]: two Out[89]: ('b', 2, 'bat')、

 

4.4 reversed

    用于按逆序迭代序列中的元素，以下：

In [92]: [x for x in reversed([1, 2, 5, 3, -1])] Out[92]: [-1, 3, 5, 2, 1]