关于 Kubernetes 中的 Volume 与 GlusterFS 分布式存储

容器中持久化的文件生命周期是短暂的,若是容器中程序崩溃宕机,kubelet 就会从新启动,容器中的文件将会丢失,因此对于有状态的应用容器中持久化存储是相当重要的一个环节;另外不少时候一个 Pod 中可能包含多个 Docker 镜像,在 Pod 内数据也须要相互共享,Kubernetes  中 Pod 也能够增长副本数量,遇到故障时 Pod 能够转移到其它节点,为了浮动节点都可以访问统一的持久化存储以及容器间共享数据,Kubernetes 中定义了 Volume 来解决这些问题 ,从本质上讲,Volume 只是一个目录,可能包含一些数据,Pod 中的容器能够访问它。该目录是何种形式,是由所使用的 Volume 类型决定的。html

Volume 数据卷类型

Kubernetes 支持不少 Volume(https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/#types-of-volumes)类型:node

若是使用公有云,根据不一样的云厂商提供的服务能够选择以下类型mysql

  • awsElasticBlockStore
  • azureDisk
  • azureFile

如下介绍一些经常使用的类型linux

emptyDirnginx

通常适用与临时文件场景,如上传图片运行时生成的流文件,Pod 中的容器都可以彻底读写,可是 Pod 若是被移除,数据也就被删除,容器宕机不会删除 Pod ,所以不会形成数据丢失。要使用 Volume ,Pod 中须要使用.spec.volumes 配置定义类型,而后使用 .spec.containers.volumeMounts 配置定义挂载的信息。git

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pd
spec:
  containers:
  - image: k8s.gcr.io/test-webserver
    name: test-container
    volumeMounts:
    - mountPath: /cache
      name: cache-volume
  volumes:
  - name: cache-volume
    emptyDir: {}

hostPathgithub

hostPath Volume 为 Pod 挂载宿主机上的目录或文件,使得容器可使用宿主机的高速文件系统进行存储。缺点是,Pod 是动态在各个节点上调度。当一个 Pod 在当前节点上启动并经过 hostPath存储了文件到本地之后,下次调度到另外一个节点上启动时,就没法使用在以前节点上存储的文件。 web

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pod
spec:
  containers:
  - image: test-container
    name: test-name
    volumeMounts:
    - name: test-volume
      mountPath: /cache
  volumes:
  - name: test-volume
    hostPath:
      path: /data

nfsredis

咱们前面使用的 hostPath 和 emptyDir 类型的 Volume 有可能被 kubelet 清理掉,也不能被“迁移”到其余节点上,不具有持久化特性。 NFS(网络文件系统)服务须要搭建好,共享到 Pod 中,与  emptyDir 移除 Pod 时删除的内容不一样,NFS 卷的内容将被保留,下次运行 Pod 能够继续使用,对于一些 IO 与网络要求不高的的场景可使用。 sql

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: test--nfs-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  flexVolume:
    driver: "k8s/nfs"
    fsType: "nfs"
    options:
      server: "192.168.10.100" #  NFS 服务器地址
      path: "/"

cephfs

Cephfs 是一个分布式存储系统,诞生于2004年,最先致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目。提早是也须要提早搭建好存储集群服务,也可使用 Rook (支持 Ceph),现属于 CNCF 孵化项目。

kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: fast
provisioner: kubernetes.io/rbd
parameters:
  monitors: 10.16.153.105:6789
  adminId: kube
  adminSecretName: ceph-secret
  adminSecretNamespace: kube-system
  pool: kube
  userId: kube
  userSecretName: ceph-secret-user
  userSecretNamespace: default
  fsType: ext4
  imageFormat: "2"
  imageFeatures: "layering"

glusterfs

GlusterFS 是一个开源的分布式文件系统,具备强大的横向扩展能力,经过扩展可以支持数 PB 存储容量和处理数千客户端。

apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: slow
provisioner: kubernetes.io/glusterfs
parameters:
  resturl: "http://127.0.0.1:8081"
  clusterid: "630372ccdc720a92c681fb928f27b53f"
  restauthenabled: "true"
  restuser: "admin"
  secretNamespace: "default"
  secretName: "heketi-secret"
  gidMin: "40000"
  gidMax: "50000"
  volumetype: "replicate:3"

配置 GlusterFS

准备三台服务器

172.23.216.48   gfs_node_1
172.23.216.49   gfs_node_2
172.23.216.50   gfs_node_3

安装 Glusterfs

$ yum install centos-release-gluster
$ yum install glusterfs-server
$ systemctl start glusterd.service
$ systemctl enable glusterd.service
$ systemctl status glusterd.service

建立存储目录

$ mkdir /opt/gfs_data

添加节点

$ gluster peer probe node2
$ gluster peer probe node3

查看节点

$ gluster peer status
Number of Peers: 2

Hostname: 172.23.216.49
Uuid: 4dcfad42-e327-4a79-8a5a-a55dc92982ba
State: Peer in Cluster (Connected)

Hostname: 172.23.216.50
Uuid: 84e90bcf-af22-4cac-a6b1-e3e0d87d7eb4
State: Peer in Cluster (Connected)

建立数据卷(测试使用分布式模式,生产勿用)

# 复制模式
$ gluster volume create k8s-volume  replica 3 transport tcp gfs_node_1:/opt/gfs_data  gfs_node_2:/opt/gfs_data gfs_node_3:/opt/gfs_data  force
# 分布卷(默认模式)
$ gluster volume create k8s-volume transport tcp 172.23.216.48:/opt/gfs_data 172.23.216.49:/opt/gfs_data 172.23.216.50:/opt/gfs_data force

备注:其余卷模式

CentOS7安装GlusterFS

启动数据卷

$ gluster volume start k8s-volume
$ gluster volume info
Volume Name: k8s-volume
Type: Distribute
Volume ID: 1203a7ab-45c5-49f0-a920-cbbe8968fefa
Status: Started
Snapshot Count: 0
Number of Bricks: 3
Transport-type: tcp
Bricks:
Brick1: 172.23.216.48:/opt/gfs_data
Brick2: 172.23.216.49:/opt/gfs_data
Brick3: 172.23.216.50:/opt/gfs_data
Options Reconfigured:
transport.address-family: inet
nfs.disable: on

相关命令

#为存储池添加/移除服务器节点
$ gluster peer probe
$ gluster peer detach
$ gluster peer status
#建立/启动/中止/删除卷
$ gluster volume create [stripe | replica ] [transport [tcp | rdma | tcp,rdma]] ...
$ gluster volume start
$ gluster volume stop
$ gluster volume delete

注意,删除卷的前提是先中止卷。

#查看卷信息
$ gluster volume list
$ gluster volume info [all]
$ gluster volume status [all]
$ gluster volume status [detail| clients | mem | inode | fd]

#查看本节点的文件系统信息:

$ df -h []
#查看本节点的磁盘信息:
$ fdisk -l

Kubernetes 中配置 GlusterFS

要在一个 Pod 里声明 Volume,只要在 Pod 里加上 spec.volumes 字段便可。而后在这个字段里定义一个具体 Volume 的类型,  参考官方文档:https://github.com/kubernetes/examples/tree/master/staging/volumes/glusterfs

修改以下:

glusterfs-endpoints

{
  "kind": "Endpoints",
  "apiVersion": "v1",
  "metadata": {
    "name": "glusterfs-cluster"
  },
  "subsets": [
    {
      "addresses": [
        {
          "ip": "172.23.216.48"
        }
      ],
      "ports": [
        {
          "port": 1000
        }
      ]
    },
    {
      "addresses": [
        {
          "ip": "172.23.216.49"
        }
      ],
      "ports": [
        {
          "port": 1000
        }
      ]
    },
    {
      "addresses": [
        {
          "ip": "172.23.216.50"
        }
      ],
      "ports": [
        {
          "port": 1000
        }
      ]
    }
  ]
}

glusterfs-service.json

{
  "kind": "Service",
  "apiVersion": "v1",
  "metadata": {
    "name": "glusterfs-cluster"
  },
  "spec": {
    "ports": [
      {"port": 1000}
    ]
  }
}

glusterfs-pod.json(建立测试 Pod)

{
    "apiVersion": "v1",
    "kind": "Pod",
    "metadata": {
        "name": "glusterfs"
    },
    "spec": {
        "containers": [
            {
                "name": "glusterfs",
                "image": "nginx",
                "volumeMounts": [
                    {
                        "mountPath": "/mnt/glusterfs",
                        "name": "glusterfsvol"
                    }
                ]
            }
        ],
        "volumes": [
            {
                "name": "glusterfsvol",
                "glusterfs": {
                    "endpoints": "glusterfs-cluster",
                    "path": "k8s-volume",
                    "readOnly": true
                }
            }
        ]
    }
}

依次执行

$ kubectl apply -f glusterfs-endpoints.json
$ kubectl get ep

$ kubectl apply -f glusterfs-service.json
$ kubectl get svc
# 查看测试 Pod
$ kubectl apply -f glusterfs-pod.json
$ kubectl get pods 
$ kubectl describe pods/glusterfs
$ kubectl exec glusterfs -- mount | grep gluster

持久存储卷(Persistent Volume,PV)和持久存储卷声明(Persistent Volume Claim,PVC)

在 Kubernetes 中还引入了一组叫做 Persistent Volume Claim(PVC)和 Persistent Volume(PV)的 API 对象,很大程度简化了用户声明和使用持久化 Volume 的门槛。好比 PV 是群集中已由管理员配置的一块存储,通常系统管理员建立 endpoint、Service、PV ;PVC 是由开发人员进行配置 ,Pod 挂载到 PVC 中,PVC 能够向 PV 申请指定大小的存储资源并设置访问模式,而不须要关注存储卷采用何种技术实现。

  • PersistentVolume(PV)是集群中由管理员配置的一块存储。它是集群中的资源,就和节点是集群资源同样。PV 是卷插件好比 Volumes,可是它的生命周期独立于使用 PV 的任何 pod 个体。该API对象捕获实现存储的详细信息,包括 NFS、iSCSI 或着是云服务商特定的存储系统。
  • PersistentVolumeClaim(PVC)是用户关于存储的请求。它相似于一个 pod,pod 消耗节点资源,而 PVC 消耗 PV 资源。Pods 能够请求特定级别的资源(CPU和内容),而Claim能够请求特定的大小和访问模式(例如,能够一次读/写或者屡次只读)。

定义 PV

$ vi glusterfs-pv.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: gluster-dev-volume
spec:
  capacity:
    storage: 8Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  glusterfs:
    endpoints: "glusterfs-cluster"
    path: "k8s-volume"
    readOnly: false

执行

$ kubectl apply -f glusterfs-pv.yaml
$ kubectl get pv

定义 PVC

$ cat glusterfs-pvc.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: glusterfs-nginx
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi

执行

$ kubectl apply -f glusterfs-pvc.yaml
$ kubectl get pvc

备注:访问模式

ReadWriteOnce – the volume can be mounted as read-write by a single node
ReadOnlyMany – the volume can be mounted read-only by many nodes
ReadWriteMany – the volume can be mounted as read-write by many nodes

能够在 Dashboard 中查看存储卷的信息

image

测试数据卷

$  wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/website/master/content/en/examples/application/deployment.yaml
$  vi deployment.yaml

apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.9.0 use apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 2 # tells deployment to run 2 pods matching the template
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
           - containerPort: 80
        volumeMounts:
            - name: gluster-dev-volume
              mountPath: "/usr/share/nginx/html"
         volumes:
        - name: gluster-dev-volume
          persistentVolumeClaim:
            claimName: glusterfs-nginx

执行

$ kubectl apply -f deployment.yaml
$ kubectl describe deployment nginx-deployment
$ kubectl get pods -l app=nginx
$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deployment-5c689d88bb-7rx7d   1/1     Running   0          2d21h
nginx-deployment-5c689d88bb-hfqzm   1/1     Running   0          2d21h
nginx-deployment-5c689d88bb-tlwmn   1/1     Running   0          2d21h

建立文件

$ kubectl exec -it nginx-deployment-5c689d88bb-7rx7d -- touch index.html

最后查询 GlusterFS数据卷上是否有数据验证下便可。

Dynamic Provisioning 与 Storage Classes

前面介绍 PV 和 PVC 的时候,通常 PV 这个对象的建立,是由运维人员完成,PVC 多是开发人员定义。在大规模的生产环境里,可能有不少 PVC ,这意味着运维人员必须得事先建立出成千上万个 PV,这实际上是一个很是麻烦的工做,因此在 Kubernetes 还引入了能够自动建立 PV 的机制 Dynamic Provisioning 概念,Dynamic Provisioning 机制工做的核心,在于一个名叫 StorageClass 对象。管理员能够定义 Storage Class 来描述他们提供的存储类型,根据 Storage Class 对象中设置的参数自动分配 PV ,好比能够分别定义两种 Storage Class :slow 和 fast。slow 对接 sc1(机械硬盘),fast 对接 gp2(固态硬盘)。应用能够根据业务的性能需求,分别选择不一样的存储方式。下面建立 StorageClass 使用 StorageClass 链接 Heketi,根据须要自动建立 GluserFS 的 Volume,StorageClass 仍是要系统管理员建立,不一样的 PVC 能够用同一个 StorageClass 配置。

官方的文档与视频介绍:

备注:并非全部的存储方式都支持 Dynamic Provisioning 特性,官方文档列出了默认支持 Dynamic Provisioning 的内置存储插件,固然也能够扩展第三方的存储组件 kubernetes-incubator/external-storage 实现。

配置 Heketi

GlusterFS 是个开源的分布式文件系统,而 Heketi 在其上提供了 REST 形式的 API,两者协同为 Kubernetes 提供了存储卷的自动供给能力。按照官方的  persistent-volume-provisioning 示列,这里须要配置 Heketi 提供了一个管理 GlusterFS 集群的 RESTTful 服务,提供 API 接口供 Kubernetes 调用 。

$ yum install epel-release
$ yum install heketi heketi-client

查看版本

$ heketi --version
Heketi 7.0.0
$ heketi --help
Heketi is a restful volume management server

Usage:
  heketi [flags]
  heketi [command]

Examples:
heketi --config=/config/file/path/

Available Commands:
  db          heketi db management
  help        Help about any command

Flags:
      --config string   Configuration file
  -h, --help            help for heketi
  -v, --version         Show version

Use "heketi [command] --help" for more information about a command.

修改 Heketi 配置文件

vi /etc/heketi/heketi.json

#修改端口,默认 8080(服务器 8080 占用了)
  "port": "8000",
......
# 容许认证
  "use_auth": true,
......
# 修改admin用户的key
      "key": "testtoken"
......
# 配置ssh的所需证书,对集群中的机器免密登录
    "executor": "ssh",
    "sshexec": {
      "keyfile": "/etc/heketi/heketi_key",
      "user": "root",
      "port": "22",
      "fstab": "/etc/fstab"
    },
......
# 定义heketi数据库文件位置
    "db": "/var/lib/heketi/heketi.db"
......
#修改日志级别
    "loglevel" : "info"

配置 SSH 密钥

#生成 rsa
ssh-keygen -t rsa -q -f /etc/heketi/heketi_key -N ''
chmod 700 /etc/heketi/heketi_key.pub

# 复制 ssh 公钥上传到 GlusterFS 三台服务器(heketi 也能够单独部署)
ssh-copy-id -i /etc/heketi/heketi_key.pub root@172.23.216.48
ssh-copy-id -i /etc/heketi/heketi_key.pub root@172.23.216.49
ssh-copy-id -i /etc/heketi/heketi_key.pub root@172.23.216.50

# 验证是否能经过ssh密钥正常链接到 glusterfs 节点
ssh -i /etc/heketi/heketi_key root@172.23.216.49

启动 Heketi

$ nohup heketi --config=/etc/heketi/heketi.json &
  nohup: ignoring input and appending output to ‘nohup.out’
$ cat nohup.out 
Heketi 7.0.0
[heketi] INFO 2018/11/09 15:50:36 Loaded ssh executor
[heketi] INFO 2018/11/09 15:50:36 GlusterFS Application Loaded
[heketi] INFO 2018/11/09 15:50:36 Started Node Health Cache Monitor
Authorization loaded
Listening on port 8000
测试 Heketi 服务端
  
  
  
  
$ curl http://localhost:8000/hello   
Hello from Heketi
Heketi 要求在每一个 GlusterFS 节点上配备裸磁盘 device,不支持文件系統,通常以下配置,能够经过 fdisk –l 命令查看。
  
  
  
  
系统盘:/dev/vda
数据盘:/dev/vdb
云硬盘:/dev/vdc
查看磁盘
  
  
  
  
$ fdisk -l

Disk /dev/sda: 53.7 GB, 53687091200 bytes, 104857600 sectors
Units = sectors of 1 * 512 = 512 bytes
Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes
I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes
Disk label type: dos
Disk identifier: 0x000d3387

 Device Boot      Start         End      Blocks   Id  System
/dev/sda1   *        2048      411647      204800   83  Linux
/dev/sda2          411648     8800255     4194304   82  Linux swap / Solaris
/dev/sda3         8800256   104857599    48028672   83  Linux
$ df -lh
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3        46G  5.1G   41G  11% /
devtmpfs        3.9G     0  3.9G   0% /dev
tmpfs           3.9G     0  3.9G   0% /dev/shm
tmpfs           3.9G  172M  3.7G   5% /run
tmpfs           3.9G     0  3.9G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda1       197M  167M   30M  85% /boot
overlay          46G  5.1G   41G  11% /var/lib/docker/containers/1c3c53802122a9ce7e3044e83f22934bb700baeda1bedc249558e9a068e892a7/mounts/shm
overlay          46G  5.1G   41G  11% /var/lib/docker/overlay2/bbda116e3a230e59710afd2d9ec92817d65d71b82ccebf4d71bfc589c3605b75/merged
tmpfs           3.9G   12K  3.9G   1% /var/lib/kubelet/pods/fb62839c-dc19-11e8-90ea-0050569f4a19/volumes/kubernetes.io~secret/coredns-token-v245h
tmpfs           3.9G   12K  3.9G   1% /var/lib/kubelet/pods/fb638fce-dc19-11e8-90ea-0050569f4a19/volumes/kubernetes.io~secret/coredns-token-v245h
overlay          46G  5.1G   41G  11% /var/lib/docker/overlay2/a85cbca8be37d9e00565d83350721091105b74e1609d399a0bb1bb91a2c56e09/merged
shm              64M     0   64M   0% 
tmpfs           783M     0  783M   0% /run/user/0
vdb             3.9G     0  3.9G   0% /mnt/disks/vdb
vdc             3.9G     0  3.9G   0% /mnt/disks/vdc
配置  topology-sample.json

  
  
  
  
{
    "clusters": [
        {
            "nodes": [
                {
                    "node": {
                        "hostnames": {
                            "manage": [
                                "172.23.216.48"
                            ],
                            "storage": [
                                "172.23.216.48"
                            ]
                        },
                        "zone": 1
                    },
                    "devices": [
                        "/dev/vdb"
                    ]
                },
                {
                    "node": {
                        "hostnames": {
                            "manage": [
                                "172.23.216.49"
                            ],
                            "storage": [
                                "172.23.216.49"
                            ]
                        },
                        "zone": 1
                    },
                    "devices": [
                        "/dev/vdb"
                    ]
                },
                {
                    "node": {
                        "hostnames": {
                            "manage": [
                                "172.23.216.50"
                            ],
                            "storage": [
                                "172.23.216.50"
                            ]
                        },
                        "zone": 1
                    },
                    "devices": [
                        "/dev/vdb"
                    ]
                }              
            ]
        }
    ]
}

添加节点

$ heketi-cli --server http://localhost:8000 --user admin --secret "testtoken" topology load --json=topology-sample.json
Creating cluster ... ID: c2834ba9a3b5b6975150ad396b5ed7ca
        Allowing file volumes on cluster.
        Allowing block volumes on cluster.
        Creating node 172.23.216.48 ... ID: 8c5cbad748520b529ea20f5296921928
                Adding device /dev/vdb ... Unable to add device: Device /dev/vdb not found.
        Found node 172.23.216.49 on cluster c13ecf0a70808a3dc8abcd8de908c1ea
                Adding device /dev/vdb ... Unable to add device: Device /dev/vdb not found.
        Found node 172.23.216.50 on cluster c13ecf0a70808a3dc8abcd8de908c1ea
                Adding device /dev/vdb ... Unable to add device: Device /dev/vdb not found.

其余命令 
   
#建立 cluster
heketi-cli --server http://localhost:8000 --user admin --secret "testtoken" topology load --json=topology-sample.json

#建立 volume
heketi-cli --server http://localhost:8000 --user admin --secret "testtoken" volume create --size=3 --replica=2

#查看节点
heketi-cli --server http://localhost:8000 --user admin --secret "testtoken" node list

!!!因为没有多余的挂载磁盘,参考其余文章吧。

参考文章:

建立 StorageClass
vi glusterfs-storageclass.yaml apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1 kind: StorageClass metadata: name: glusterfs-sc provisioner: kubernetes.io/glusterfs parameters: resturl: "http://172.23.216.48:8000" restauthenabled: "true" restuser: "admin" restuserkey: "testtoken" volumetype: "replicate:2"
上述 provisioner: kubernetes.io/glusterfs 是 Kubernetes 内置的存储插件的名字,不一样的存储方式不一样。

执行

$ kubectl apply -f glusterfs-storageclass.yaml $ kubectl get sc NAME PROVISIONER AGE glusterfs-sc   kubernetes.io/glusterfs   59s
上述是 Gluster github 上的示列使用 restuserkey 的方式 ,  Kubernetes 官方推荐的方式把 key 使用 secret 保存
  
  
  
  
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: slow
provisioner: kubernetes.io/glusterfs
parameters:
  resturl: "http://127.0.0.1:8081"
  clusterid: "630372ccdc720a92c681fb928f27b53f"
  restuser: "admin"
  secretNamespace: "default"
  secretName: "heketi-secret"
  gidMin: "40000"
  gidMax: "50000"
  volumetype: "replicate:3"
  volumeoptions: "client.ssl on, server.ssl on"
  volumenameprefix: "dept-dev"
  snapfactor: "10"
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: heketi-secret
  namespace: default
data:
  # base64 encoded password. E.g.: echo -n "mypassword" | base64
  key: bXlwYXNzd29yZA==
type: kubernetes.io/glusterfs
示列:
建立 PVC
  
  
  
  
vi glusterfs-mysql-pvc.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
 name: glusterfs-mysql-pvc
 annotations:
   volume.beta.kubernetes.io/storage-class: glusterfs-sc
spec:
 accessModes:
  - ReadWriteMany
 resources:
   requests:
     storage: 1Gi

执行

$ kubectl apply -f glusterfs-mysql-pvc.yaml
persistentvolumeclaim/glusterfs-mysql-pvc created

有了 Dynamic Provisioning 机制,运维人员只须要在 Kubernetes 集群里建立出数量有限的 StorageClass 对象就能够了。运维人员在 Kubernetes 集群里建立出了各类各样的 PV 模板。开发人员提交了包含 StorageClass 字段的 PVC 以后,Kubernetes 就会根据这个 StorageClass 建立出对应的 PV。

Local Persistent Volume

实际运用中还有一种特殊的场景,好比在容器中部署数据库(主从同步数据,写数据频率高)对 IO 的性能与网络都会要求很高,用户但愿 Kubernetes 可以直接使用宿主机上的本地磁盘目录,而不依赖于远程存储服务,来提供“持久化”的容器 Volume。这样作的好处很明显,因为这个 Volume 直接使用的是本地磁盘,尤为是 SSD 盘,读写性能相比于大多数远程存储来讲要好不少。相比分布式存储缺点是数据一旦损坏,不具备备份与恢复的能力,须要定时备份到其余地方。

官方文档与资源:

有两种方式解决上述需求:

  • 在宿主机上额外挂载一个 SSD 磁盘,至关于增长一块本地磁盘,适用于生产环境。
  • 在宿主机上建立一个挂载点,挂载几个 RAM Disk 来模拟本地磁盘,适用于测试环境

模拟建立两块数据盘(vdb、vdc)

$ mkdir /mnt/disks
$ for vol in vdb vdc; do
    mkdir /mnt/disks/$vol
    mount -t tmpfs $vol /mnt/disks/$vol
done
建立 PV
vi local-pv.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: example-pv
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
  storageClassName: local-storage
  local:
    path: /mnt/disks/vdb
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - kubernetes-node-1 #指定固定 node 节点

查看

$ kubectl create -f local-pv.yaml 
persistentvolume/example-pv created
$ kubectl get pv
NAME         CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM   STORAGECLASS    REASON   AGE
example-pv   2Gi        RWO            Delete           Available           local-storage            12s

$ kubectl describe pv example-pv
Name:              example-pv
Labels:            <none>
Annotations:       <none>
Finalizers:        [kubernetes.io/pv-protection]
StorageClass:      local-storage
Status:            Available
Claim:             
Reclaim Policy:    Delete
Access Modes:      RWO
Capacity:          2Gi
Node Affinity:     
  Required Terms:  
    Term 0:        kubernetes.io/hostname in [kubernetes-node-1]
Message:           
Source:
    Type:  LocalVolume (a persistent volume backed by local storage on a node)
    Path:  /mnt/disks/vdb
Events:    <none>

上述 PV 中 local 字段,指定了它是一个 Local Persistent Volume;而 path 字段,指定的是这个 PV 对应的本地磁盘的路径 ,意味着若是 Pod 要想使用这个 PV,那它就必须运行在 kubernetes-node-1 节点上

建立 StorageClass

vi local-sc.yaml

kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: local-storage
provisioner: kubernetes.io/no-provisioner
volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer

执行

$ kubectl create -f local-sc.yaml
$ kubectl get sc
NAME            PROVISIONER                    AGE
local-storage   kubernetes.io/no-provisioner   6s

建立 PVC(声明 storageClassName 是 local-storage

vi local-pvc.yaml 
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
  name: example-local-claim
spec:
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: local-storage #指定 sc

执行

$ kubectl apply -f local-pvc.yaml
persistentvolumeclaim/example-local-claim created
$ kubectl get pvc
NAME                  STATUS   VOLUME       CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    AGE
example-local-claim   Bound    example-pv   2Gi        RWO            local-storage   2s

查看

image

image

上图显示 PV 与 PVC 已是 Bound 状态,因为个人 Node 节点有2个,可是模拟的磁盘只在 Node-1 节点,因此咱们要指定 Pod 运行的固定的 Node-1 节点上,咱们经过打标签的方式,这样 Kubernetes 会调度 Pod 到指定的 Node上。

打标签

$ kubectl label nodes kubernetes-node-1 zone=node-1
$ kubectl get nodes --show-labels
NAME                STATUS   ROLES    AGE   VERSION   LABELS
kubernetes-master   Ready    master   10d   v1.12.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=kubernetes-master,node-role.kubernetes.io/master=
kubernetes-node-1   Ready    <none>   10d   v1.12.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=kubernetes-node-1,zone=node-1
kubernetes-node-2   Ready    <none>   10d   v1.12.2   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=kubernetes-node-2

部署 Nginx 测试

vi nginx-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      #nodeSelector:
       #zone: node-1
      nodeName: kubernetes-node-1 #指定调度节点为 kubernetes-node-1
      containers:
      - name: nginx-pv-container
        image: nginx:1.10.3
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
         - containerPort: 80
        volumeMounts:
            - name: example-pv-storage
              mountPath: "/usr/share/nginx/html"
      volumes:
      - name: example-pv-storage
        persistentVolumeClaim:
          claimName: example-local-claim

执行

$ kubectl create -f nginx-deployment.yaml
$ kubectl get pod -o wide
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP          NODE                NOMINATED NODE
nginx-deployment-56bc98977b-jqg44   1/1     Running   0          104s   10.40.0.4   kubernetes-node-1   <none>
nginx-deployment-56bc98977b-tbkxr   1/1     Running   0          56s    10.40.0.5   kubernetes-node-1   <none>

建立文件

$ kubectl exec -it nginx-deployment-56bc98977b-jqg44 -- /bin/sh
# cd /usr/share/nginx/html
# touch test.html
查看文件
[root@kubernetes-node-1 vdb]# ll
total 0
-rw-r--r--. 1 root root 0 Nov 10 02:17 test.html

REFER:
https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/
https://github.com/kubernetes/examples/tree/master/staging/volumes
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-glusterfs-docker-volume/index.html
https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/mysql-wordpress-persistent-volume/
https://docs.gluster.org/en/latest/
https://jimmysong.io/posts/kubernetes-with-glusterfs/

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