NLP dream 系列总结 1 词的向量化

词袋模型 就是类似有个集合中有很多个词,根据来的句子中的分词结果进行描述结果,然后生成一个向量,其实每个词出现了几次就是几, 1 其中词袋的维度和最终的句子向量的维度是一样的 2不能体现词前后位置 NNLM 词向量:是利用一定维度向量来表示某个词袋中所有词 神经概率语言模型 有某句话,然后根据前面一些词可以预测得到下个词是什么,其中通过softmax进行概率计算。 神经网路语言模型 就是根据贝叶斯
相关文章
相关标签/搜索