【机器学习面试题】——循环神经网络(RNN)
文章目录 1. 为什么需要RNN？ 2. 简要介绍RNN的基本结构 单层网络结构 经典RNN结构 RNN的拓展结构 3. CNN和RNN的区别 ？ 4. RNNs和FNNs(前馈神经网络)有什么区别？ 5. RNNs训练和传统ANN训练异同点？ 6. 为什么RNN 训练的时候Loss波动很大 7. 描述RNN的前向输出流程 8. RNN中为什么会出现梯度消失,如何解决？ 9. LSTM核心思想图解
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