机器学习（十九）——循环神经网络（RNN）
主要是处理序列数据时用到的方法。 其对应的模型为： 其对应的函数方法为： 其运算过程，主要是上一个节点的运算结果与本节点的输入值加权求和，经过一个激活函数，形成输出值。 RNN在使用过程中会形成相应的变种： 第一种：双向RNN，即RNN在运算的过程中会记录网络的返回值。 每个节点在计算最终输出结果时有四部分组成： Ø 正向上一个节点的计算结果、正向本节点的输入值； Ø 反向上一个节点的
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