阿里云人工智能实战第一枪：图片鉴黄节省90%费用

随着内容审核的要求愈来愈严，图片鉴黄几乎是全部作UGC内容应用的标配了。最近在阿里云上搭建了图片鉴黄的应用，发现若是结合阿里云的鉴黄接口和自建人工智能鉴黄系统，能够节省至少85%的费用。

1. 直接使用阿里云的图片鉴黄接口

阿里云的图片鉴黄服务基于深度学习技术神经网络算法，经笔者实测准确率比较高，对图片数量不过高的场景，能够直接使用。若是你的服务和数据都是部署在阿里云上的话，那么全部的数据通信都是走内网，几乎免费。若是用其余第三方服务，还要经过公网进行图片传输，耗费带宽。

点击免费开通阿里云的内容安全功能，开通后便可调用阿里云的图片鉴黄，图片涉政恐暴识别，图片不良场景识别等多种图片鉴别服务。从初次调用某一功能开始的一个月内，该功能都有必定的免费检测次数，通常是天天3000张图片，足够作测试开发用。

 

 

阿里云的鉴黄服务包括内容检测API，站点检测，和OSS违规检测三种模式。我推荐使用内容检测API，能够有更好的控制。固然若是应用场景简单，能够直接用站点检测，和OSS违规检测。

内容检测API有同步检测和异步检测两种方式。通常状况下用同步检测方式便可，开发部署都比较简单。阿里云API接口的响应时间也比较快， 大约在1秒左右，个别状况下会到5秒，但配上足够的用户交互，一般能够知足需求。具体开发文档参见鉴黄同步检测API。

 

检测接口通常返回三种可能结果，若是是pass，则不是黄图；若是是block，根据阿里的准确率，能够直接断定为黄图；若是是review, 阿里的建议是人工审核。我实际运行下来发现，阿里的系统主要是对动漫内容的准确率不肯定。因此若是你的场景都是实景图，同时又不想作人工审核的系统，也能够直接认为是黄图。但若是你有大量二次元内容，则确定要人工审核了。

【省钱秘笈来了！】开发完成后，则要选择付费方式。购买内容安全流量包比较划算。阿里云，永远是流量包划算！流量包划算！流量包划算！

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而后点击“按量加油包”，我通常选择300万次，性价比比较高。

 

 

2. 搭建本身的人工智能鉴黄系统

若是本身的图片处理量比较大，或者短期内须要处理一大批图片，那么使用阿里云的鉴黄服务会不太划算。好比说咱们须要一次性处理300万张图片，按量加油包须要4590万元。但本身搭建一套准确率稍低的鉴黄系统，先过滤掉90%以上确定不是黄图的内容，再把剩下的10%传给阿里云的鉴黄接口，就只须要10%的鉴黄费用+1台ECS的钱。通常2核4G的ECS足够运行一个初级鉴黄系统，每月也就不到200块。因此总体费用就降到了700元，能够省85%的费用。

先购买一台2核4G的ECS，阿里云的ECS云服务3折起活动，只须要1404元/年，每月不到120元。

 

而后搭建本身的人工智能鉴黄系统。初级的人工智能鉴黄系统用二分类网络判断就能够，训练数据包括正例负例两个集合。其中正例须要本身收集，最好1万张图片以上。负例则收集各类各样的正常图片，数量与正例一致便可。

为了方便试验，咱们能够拿github上的Open nsfw model项目做测试。这个项目的Yahoo开源的不适合工做场景（Not Suitable for Work）图片识别项目。 项目连接里有已经训练好的模型。也能够经过增长本身的训练集进行调优。

我试验的Open nsfw系统（预先训练的模型）判断为黄图或不肯定的比例在10%左右，比较粗糙。但拿这个结果做为调用阿里云鉴黄接口的前置，能够节省85%的费用。

而实际应用中，我增长了数据集并调优后，判断为黄图或不肯定的比例在5%左右，实际节省了超过90%的费用。

 

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