【mysql】查询过滤器ON,WHERE,HAVING

时间 2019-11-06

标签 mysql 查询过滤器 having 栏目 MySQL 繁體版

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1、mysql查询的五种子句 mysql

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） sql

一、where经常使用运算符：

比较运算符

> , < ,= , != （< >）,>= , <=

in(v1,v2..vn)

between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2）

逻辑运算符

not ( ! ) 逻辑非

or ( || ) 逻辑或

and ( && ) 逻辑与

where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000

取500-1000或者3000-5000的值

where price not between 3000 and 5000

不在3000与5000之间的值

模糊查询

like 像

通配符:

% 任意字符

_ 单个字符

where goods_name like '诺基亚%'

where goods_name like '诺基亚N__'

二、group by 分组

通常状况下group需与统计函数（聚合函数）一块儿使用才有意义

如：select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

这里取出来的结果中的good_name是错误的！由于shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并无使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会由于shop_price改变而改变

mysql中的五种统计函数：

（1）max：求最大值

select max(goods_price) from goods

这里会取出最大的价格的值，只有值

#查询每一个栏目下价格最高的

select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;

#查出价格最高的商品编号

select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;

（2）min：求最小值

（3）sum：求总数和

#求商品库存总和

select sum(goods_number) from goods;

（4）avg：求平均值

#求每一个栏目的商品平均价格

select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

（5）count：求总行数

#求每一个栏目下商品种类

select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

### 要把每一个字段名当成变量来理解，它能够进行运算###

例：查询本店每一个商品价格比市场价低多少；

select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;

查询每一个栏目下面积压的货款

select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

###能够用as来给计算结果取个别名###

select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id

不只列名能够取别名，表单也能够取别名

三、having 与where 的异同点

having与where相似，能够筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写

where针对表中的列发挥做用，查询数据

having对查询结果中的列发挥做用，筛选数据

#查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品

select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;

//这里不能用where由于s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

若是用where的话则是：

select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

#同时使用where与having

select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;

#查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款

select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000

#查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分

思路：

#先计算全部学生的平均分

select name,avg(score) as pj from stu group by name;

#查出全部学生的挂科状况

select name,score<60 from stu;

#这里score<60是判断语句，因此结果为真或假，mysql中真为1假为0

#查出两门及两门以上不及格的学生

select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;

#综合结果

select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;

四、order by

（1） order by price //默认升序排列

（2）order by price desc //降序排列

（3）order by price asc //升序排列，与默认同样

（4）order by rand() //随机排列，效率不高

#按栏目号升序排列，每一个栏目下的商品价格降序排列

select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

五、limit

limit [offset,] N

offset 偏移量，可选，不写则至关于limit 0,N

N 取出条目

#取价格第4-6高的商品

select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

###查询每一个栏目下最贵的商品

思路：

#先对每一个栏目下的商品价格排序

select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;

#上面的查询结果中每一个栏目的第一行的商品就是最贵的商品

#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】

#再从临时表中选出每一个栏目最贵的商品

select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;

#这里使用group by cat_id是由于临时表中每一个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，因此默认就取每一个分组的第一行数据，这里以cat_id分组

良好的理解模型：

一、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立

二、字段(列)，理解为变量，能够进行运算（算术运算和逻辑运算）

三、取出结果能够理解成一张临时表

2、mysql子查询

一、where型子查询

（把内层查询结果看成外层查询的比较条件）

#不用order by 来查询最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

#取出每一个栏目下最新的产品(goods_id惟一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

二、from型子查询

(把内层的查询结果供外层再次查询)

#用子查询查出挂科两门及以上的同窗的平均成绩

思路：

#先查出哪些同窗挂科两门以上

select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;

#以上查询结果，咱们只要名字就能够了，因此再取一次名字

select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;

#找出这些同窗了，那么再计算他们的平均分

select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;

三、exists型子查询

（把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）

#查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

3、union的用法

（把两次或屡次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，能够查询多张表，屡次查询语句时若是列名不同，则取第一次的列名！若是不一样的语句中取出的行的每一个列的值都同样，那么结果将自动会去重复，若是不想去重复则要加all来声明，即union all）

## 现有表a以下

id num

a 5

b 10

c 15

d 10

表b以下

id num

b 5

c 10

d 20

e 99

求两个表中id相同的和

select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;

//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，可是，若是把tb中的b的值改成10以查询结果的b的值就是10了，由于ta中的b也是10，因此union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all

select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;

#取第四、5栏目的商品，按栏目升序排列，每一个栏目的商品价格降序排列，用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;

【若是子句中有order by 须要用( ) 包起来，可是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】

#取第三、4个栏目，每一个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

4、左链接，右链接，内链接

现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？

select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条

一、左链接

以左表为准，去右表找数据，若是没有匹配的数据，则以null补空位，因此输出结果数>=左表原数据数

语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2 [ 这里on后面的表达式，不必定为=，也能够>，<等算术、逻辑运算符]【链接完成后，能够当成一张新表来看待，运用where等查询】

#取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;

二、右链接

a left join b 等价于 b right join a

推荐使用左链接代替右链接

语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

三、内链接

查询结果是左右链接的交集，【即左右链接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】

mysql目前还不支持外链接（即左右链接结果的并集,不去除null项）

语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

#########

例：现有表a

name hot

a 12

b 10

c 15

表b:

name hot

d 12

e 10

f 10

g 8

表a左链接表b，查询hot相同的数据

select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot

查询结果：

name hot name hot

a 12 d 12

b 10 e 10

b 10 f 10

c 15 null null

从上面能够看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目

再如表b左链接表a，查询hot相同的数据

select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot

查询结果为：

name hot name hot

d 12 a 12

e 10 b 10

f 10 b 10

g 8 null null

再如表a右链接表b，查询hot相同的数据

select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot

查询结果和上面的b left join a同样

###练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;

理解：每一次链接以后的结果均可以看做是一张新表

###练习，现建立以下表

create table m(

id int,

zid int,

kid int,

res varchar(10),

mtime date

) charset utf8;

insert into m values

(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),

(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),

(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),

(4,2,1,'2:4','2006-07-01');

create table t

(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;

insert into t values

(1,'申花'),

(2,'红牛'),

(3,'火箭');

要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果

样式：

火箭 2:0 红牛 2006-06-11

查询语句为：

select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid

left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';

总结：能够对同一张表链接屡次，以分别取屡次数据

执行顺序：首先是ON，接着是WHERE，接着是HAVING。函数

用法：

ON ：在进行多表的链接查询时，才会用到on来过滤。ON首先会把不符合查询条件的数据给过滤掉，从而减小了查询过程当中数据运算的次数。

WHERE ：在查询获得临时表后，在数据计算以前执行。因为数据还没分组和进行列的选取操做，

所以不能应用where的状况有:(1)使用列的别名，如select name as n from tb where n='xiaohua';

(2)使用统计方法(MIN,MAX,SUM等)，如select *,id from tb where count(id) <2;

HAVING ：只有在使用group by后，having操做才有意义。having在数据计算以后执行。

小结：

(1)多表链接查询状况下不用on过滤。

(2)单表查询状况下，若是select的字段没有涉及到计算过程，where和having执行后的结果将同样。