深度置信网络（二）：玻尔兹曼机

HopField网络中，我们引入了网络能量的定义： E=−∑isibi−∑i<jsisjwij E = − ∑ i s i b i − ∑ i < j s i s j w i j 网络中神经元的状态的更新总是朝着使网络能量降低的方向变化： Energy gap=ΔEi=E(si=0)−E(sj=1)=bi+∑jsjwij E n e r g y   g a p = Δ E i = E ( s i

>>阅读原文<<