机器学习 -- > 检测异常样本方法总结

数据预处理的好坏，很大程度上决定了模型分析结果的好坏。其中，异常值（outliers）检测是整个数据预处理过程当中，十分重要的一环。方法也是多种多样。html 因为异常值检验，和去重、缺失值处理不一样，它带有必定的主观性。在实际业务场景中，咱们要根据具体的业务逻辑来判别哪些样本是离群点。python 下面总结下我平时常常用到的异常样本检测方法，可能总结的不全。web 可视化的方法 对于样本集某一个

>>阅读原文<<