数据仓库ETL工具箱——清洗和规范化

在ETL系统中，数据的抽取和加载只是改变了数据的格式和数据的位置，而真正改变数据价值的恰恰是清洗和规范化的步骤，这对于数据能否用于预期目标起了决定性的作用。清洗和规范化包含三个重要的可提交内容： 数据评估报告 错误事件事实表 审计维 关于数据评估报告主要针对的是数据质量，数据质量应该保证数据的精确性，精确的数据意味着： 正确的：数据的值正确 明确的：数据值的描述清晰 一致的：固定标识，相同值的描述

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